Метрики качества данных и стратегия внедрения // Демо-занятие курса «Data Quality»

Вебинар проходит в рамках курса "Data Quality" Что будет на вебинаре: - Разберем, как классифицировать метрики качества данных: по техническим измерениям (полнота, валидность и др.) и их связи с бизнес-показателями; - Обсудим как разрабатывать действенные метрики и KPI, которые закрывают конкретные бизнес-требования и боли компании; - Рассмотрим пошаговую стратегию внедрения системы мониторинга DQ: от пилотного проекта до полномасштабной интеграции в рабочие процессы; - Поговорим о инструментах и подходах для постоянного трекинга и контроля качества данных. Чему научатся участники: - Классифицировать метрики качества данных и понимать их предназначение в бизнес-контексте; - Разрабатывать собственные метрики, которые напрямую влияют на принятие решений и снижают риски; - Планировать поэтапную стратегию внедрения метрик в своей компании, избегая распространенных ошибок; - Создавать основу для своего собственного каталога метрик DQ — ключевого артефакта для управления качеством данных. «Data Quality» - https://otus.pw/YVXV/ Преподаватель: Александр Бергер - руководитель направления Data Quality с уникальным межотраслевым опытом Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/cm2hf/ Следите за новостями проекта: → VK: https://vk.com/otusru → Telegram: https://t.me/Otusjava → Хабр: https://otus.pw/S0nM/