Data Engineering & Analytics: от данных к бизнес-инсайтам // Курс «Data Warehouse Analyst. Advanced»

Что рассмотрим: - Кто такие Data Engineer и Data Analyst сегодня и каковы их роли в построении аналитических систем; - Основные этапы пути данных — от сбора и хранения до анализа и визуализации; - Архитектуру современных DWH и сравнение аналитических СУБД: Greenplum vs Clickhouse; - Подходы к обработке данных в реальном времени с помощью Apache Spark и Kafka; - Основы проектирования хранилищ по методологии Data Vault 2.0 и создание аналитических витрин; - Инструменты визуализации и аналитики: Superset и DataLens; - Применение Python, Pandas и Scikit-learn для анализа данных и построения ML-моделей. После урока вы будете знать: - Как организовать полный цикл работы с данными — от их загрузки и обработки до построения бизнес-инсайтов; - Какие технологии и инструменты лежат в основе современной архитектуры DWH и аналитических решений; - Какие ключевые навыки необходимо развивать Data Engineer и Data Analyst для продвижения в карьере. Вебинар проходит в рамках старта курса «Data Warehouse Analyst. Advanced». Зарегистрируйтесь прямо сейчас! «Data Warehouse Analyst. Advanced» - https://otus.pw/OVD5/ Преподаватель: Сергей Земсков Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/TsNE/ Следите за новостями проекта: → VK: https://vk.com/otusru → Telegram: https://t.me/Otusjava → Хабр: https://otus.pw/S0nM/