#2 Решенный пример априорного алгоритма для поиска сильных ассоциативных правил машинного обучени...

#2 Решенный пример алгоритма Априори для поиска сильных ассоциативных правил. Интеллектуальный анализ данных. Машинное обучение. Автор: д-р Махеш Хаддар. Для заданного набора данных примените алгоритм Априори для поиска сильных ассоциативных правил среди тегов изображений. Предположим, что min_support = 40% и min_confidence = 70%. Сгенерируйте ассоциативные правила из часто встречающихся наборов товаров. Рассчитайте достоверность каждого правила и определите все сильные ассоциативные правила. Набор данных содержит 5 транзакций. В каждой транзакции было куплено несколько товаров. 1 -- {Хлеб, Масло, Молоко} 2 -- {Хлеб, Масло} 3 -- {Пиво, Печенье, Подгузники} 4 -- {Молоко, Подгузники, Хлеб, Масло} 5 -- {Пиво, Подгузники} Рассматриваются следующие концепции: ______________________________ Решённый пример алгоритма Априори, Решённый пример поиска сильных ассоциативных правил, Априорный алгоритм поиска сильных ассоциативных правил, Извлечение ассоциативных правил, *********************************** 1. Блог / Веб-сайт: https://www.vtupulse.com/ 2. Отметьте «Нравится» на странице в Facebook: https://www.facebook.com/VTUPulse 3. Подпишитесь на нас в Instagram: https://www.instagram.com/vtupulse/ 4. Поставьте лайк, поделитесь, подпишитесь и не забудьте нажать на значок колокольчика, чтобы быть в курсе последних новостей.