Урок 0. Почему 85% ИИ-проектов не доходят до продакшена | ИИ-инициатива

85 процентов проектов машинного обучения никогда не доходят до продакшена. Это не моя оценка, это Gartner. За пять минут разберём, почему так происходит, и что отличает те 10–15%, которые приносят деньги. Таймкоды: 0:00 Цифра, с которой начинается курс 0:19 Кто я и для кого этот курс 0:40 Только 10–15% ИИ-инициатив приносят результат 0:57 72% компаний уже пробуют ИИ. Две «зимы ИИ» 1:24 Три причины провалов: технология вместо цели, данные, бесконечный пилот 2:27 Главный тезис: внедрение ИИ — инженерная задача 2:54 Три уровня зрелости ИИ в компании 3:27 Честная оговорка: если процессы на бумаге 3:50 Как устроен курс: 6 модулей, 23 урока 4:35 Главная мысль и задание к уроку Курс «ИИ-инициатива» по книге Максима Гинзбурга «Внедрение ИИ как инженерная задача» (РАНХиГС, 2026). Для руководителей и менеджеров, которым поручили внедрить ИИ. Задание: запишите одну проблему вашей компании, которая измеряется в деньгах или в часах. Не технологию. Проблему. Текст урока и задание: https://x-on.ru/projects/ii-kurs/urok/0/ Разберём ваш ИИ-проект за 30 минут, бесплатно: https://x-on.ru/projects/ii-kurs/ Сайт: https://x-on.ru #ИИ #искусственныйинтеллект #внедрениеИИ #управление #цифроваятрансформация