Я потратил $1486 на токены Fable, чтобы вам не пришлось

🔥 Присоединяйтесь к Maker School и гарантированно получите клиента №1: https://skool.com/makerschool/about 💎 Получите все ресурсы на 100% бесплатно: https://skool.com/maker-zero/about ➡️ Если это ваше первое видео: меня зовут Ник Сараев. Я руковожу LeftClick, консалтинговой компанией по развитию бизнеса с использованием ИИ. Мы работали с крупными брендами, которые вам, вероятно, знакомы, такими как Mr. Beast, Anthropic, OpenAI и некоторыми другими. Проще говоря: я помогаю людям создавать системы, которые генерируют лиды, заключают сделки и масштабируют бизнес, в основном используя новые модели ИИ, такие как Claude. Я также снимаю видео о том, как все это делать, здесь, на YouTube. Так было не всегда. Моя семья иммигрировала из страны советского блока (Болгария) в 90-х годах. Они очень много работали, и мы долгое время были на мели. Я вырос, мечтая о большей безопасности, стабильности и свободе в своей жизни. У меня нет диплома программиста, и я никогда не получал формального образования в области IT или рабочих процессов. Я всему научился сам, по видео на YouTube, которые вы сейчас смотрите. Что касается моего пути: свой первый бизнес я начал в 19 лет, ещё будучи студентом. Мы устраивали мероприятия (в основном вечеринки) в университетских барах и брали плату за вход. Этого не хватало на оплату счетов, поэтому в 21 год я основал другой бизнес — агентство по маркетингу «от двери к двери». С тех пор каждый год я создавал несколько компаний, всего более 10. Я делал это в разных отраслях, таких как электронная коммерция, фотография, видеосъёмка, SaaS, восстановление кредитной истории и т.д. Каждая из них становилась немного прибыльнее, пока в 25 лет я не основал 1SecondCopy, компанию по написанию контента. В итоге мы с другом масштабировали её до дохода более 90 000 долларов в месяц. Это был мой первый опыт финансовой независимости, и именно поэтому я здесь сегодня. С начала своего пути я накопил немалый капитал. Чтобы диверсифицировать свой доход, в 30 лет я начал инвестировать в другие предприятия и консультировать компании по вопросам развития в эпоху ИИ. К ним относятся SaaS-компании, такие как Clairvo, агентства, такие как Dental Connect, и другие. В совокупности предприятия, которыми я владею полностью или в которых участвую, приносят более 10 миллионов долларов в год. Это намного больше, чем 5-10%, которые вы получите на фондовом рынке, но также требует много моего активного времени. Есть компромисс, но я гораздо больше предпочитаю активное инвестирование, где я контролирую компании, в которых участвую. Достичь этого было непросто. Но в конце концов я это сделал! Всем, кто находится на своем предпринимательском пути: желаю удачи, счастья и настойчивости. У вас всё получится! -- Другие платформы, на которых я присутствую ⤵️ 📸 Instagram: https://www.instagram.com/nick_saraev 🕊️ Twitter/X: https://twitter.com/nicksaraev ✍🏻 Блог: https://nicksaraev.com Мои бесплатные многочасовые курсы ⤵️ → Claude Code (полный курс 4 часа): https://www.youtube.com/watch?v=QoQBzR1NIqI → Agentic Workflows (полный курс 6 часов): https://www.youtube.com/watch?v=MxyRjL7NG18 → N8N (полный курс 6 часов, более 1 млн просмотров): https://www.youtube.com/watch?v=2GZ2SNXWK-c -- Краткое содержание ⤵️ В этом видео я покажу вам, как значительно улучшить использование Fable и другие модели на основе Claude с оптимизацией, например, RTK (Rust Token Killer), обработчики событий после использования, SQLite и многое другое. -- Главы ⤵️ 00:00:00 Введение и тестирование использования токенов Fable 00:01:10 RTK для уменьшения количества токенов при вызове инструментов 00:04:05 Семантическое сжатие для системных подсказок и файлов памяти 00:07:05 Перенос логов в SQLite для запросов к большим файлам логов 00:09:20 Блокировка больших объемов чтения с помощью целевого поиска 00:11:15 Подсказки на английском языке и различия в токенах между языками 00:12:40 Добавление правил экономии контекста к системной подсказке 00:15:00 Периодическая проверка контекста на предмет скрытого использования токенов 00:17:10 Ограничение интеллектуальных бюджетов и сравнение низких и высоких усилий