Статистика Для Начинающих - Урок 25: Линейная регрессия (Часть II)

Курс "Статистика Для Начинающих" создан для тех, кто хочет разобраться в статистике и не имеет никаких предварительных знаний или опыта в этой области. Присоединяйтесь к нам в телеграме: https://t.me/sigma_stat_yc Продолжаем разбирать линейную регрессию! На этом уроке мы узнаем, как именно строится линия наилучшего соответствия, что такое предсказанные значения и остатки, и почему для оценки качества модели используется сумма квадратов ошибок (СКО). На примере зависимости между жилой площадью и стоимостью недвижимости разберём основную идею метода наименьших квадратов.