Нормализующие потоки: подход, архитектуры, примеры применения (Ю. Мороз)

Юлия Мороз (ИЯИ, МФТИ) Нормализующие потоки: подход, архитектуры, примеры применения. Нормализующие потоки (Normalising Flows, NF) объединяют в себе идеи байесовского вывода и методы глубокого обучения, что позволяет эффективно моделировать сложные распределения вероятностей. В докладе представлены способы применения нормализующих потоков для физического моделирования и решения обратных задач. Приводятся основные архитуктуры NF (афинные, авторегрессионыне, остаточные и др.), их особенности и ограничения. Рассматриваются примеры применения NF в астрофизике.