СПбГУ -- 2026.09.04 -- История искусственного интеллекта, вероятностный смысл AI и байесовский вывод

Это лекция из курса "Основы байесовского вывода", который читается на Факультете математики и компьютерных наук СПбГУ осенью 2026 года. Все материалы этой и других лекций курса (слайды, доска, ноутбуки с кодом) размещены по адресу: https://www.sergeynikolenko.ru/courses/spsu2026-bayes Подписывайтесь на мой телеграм-канал "Sineкура": https://t.me/sinecor Разделы: 0:00 Введение, устройство курса 3:50 История искусственного интеллекта 19:21 Алан Тьюринг: могут ли машины мыслить? 21:17 Тест Тьюринга 30:29 Почему тест Тьюринга оказался успешным 34:29 Другие критерии и «движущиеся ворота» 40:28 Что нужно для сильного AI 40:58 Дартмутский семинар 45:56 Перцептрон Розенблатта 47:19 Машинный перевод и первая зима AI 51:20 Разделы AI за пределами машинного обучения 52:48 Экспертные системы 56:46 Нейросети 1980-х и переход к данным 59:04 Что такое машинное обучение 1:01:29 Задачи машинного обучения 1:04:56 Обучение с учителем 1:08:49 Обучение без учителя 1:16:25 Обучение с подкреплением 1:19:44 Обучающая, валидационная и тестовая выборки 1:23:23 Обучение ранжированию 1:24:54 Вероятностный смысл машинного обучения 1:25:38 Формула Байеса на примере монетки 1:31:09 Литература и завершение