Вычислительная линейная алгебра 8. SVD разложение. Приближение матриц

Звук отстутвует с 01:21:08 и до конца лекции Таймкоды: 00:00:00 - Начало 00:00:05 - Сингулярное разложение (SVD) 00:17:59 - Вывод формулы сокращенного SVD 00:33:01 - Summary о SVD 00:38:00 - Утверждение про образ матрицы 00:49:26 - Зачем нужно сингулярное разложение 01:07:30 - Простые матрицы, приближение матриц 01:10:30 - Доказательство утверждения Дата лекции: 06.03.2026 Лектор: Замарашкин Николай Леонидович Оператор: Ткаченко Д. Монтажёр: Агаркова П. Плейлист на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvaadtOf3jagZ1DTse6wOI24 Плейлист