Векторные СУБД: Milvus, Weaviate, Qdrant и Chroma в реальной практике // Курс «Базы данных»

Рост AI-сервисов и LLM сделал векторные базы данных неотъемлемой частью современной разработки. На открытом уроке мы разберём ключевые решения — Milvus, Weaviate, Qdrant и Chroma, сравним их сильные и слабые стороны и обсудим практические сценарии использования. На выходе вы будете понимать, какую векторную СУБД выбрать для своего проекта и как встроить её в существующую инфраструктуру. Полезно будет разработчикам, инженерам данных, архитекторам ПО и QA-специалистам, которые хотят разобраться в новых инструментах работы с данными в эпоху AI. Открытый урок в рамках курса «Базы данных»: https://otus.ru/lessons/subd/ «Базы данных» - https://otus.pw/L2Yq/ Преподаватель: Михаил Ржевский - IT-специалист, фрилансер, сертифицированный разработчик Dynamics AX и Dynamics CRM с более чем 5-летним опытом (экспертный уровень) Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/JAaU/ Следите за новостями проекта: → VK: https://vk.com/otusru → Telegram: https://t.me/Otusjava → Хабр: https://otus.pw/S0nM/