ИИ в бизнесе: с чего начать и какие задачи ему поручить

ИИ в бизнесе: с чего начать, какие задачи поручать нейросетям и как оценить результат? Артем Климин и Алексей Ряжкин разбирают применение искусственного интеллекта в маркетинге, разработке сайтов и автоматизации рабочих процессов на примерах Р52.РУ. Говорим о том, как ChatGPT и другие нейросети помогают исследовать конкурентов, готовить структуру и тексты сайта, работать с клиентской базой и ускорять рутинные задачи. Обсуждаем обучение сотрудников, ошибки ИИ и роль специалиста, который ставит задачу и проверяет результат. В выпуске: - с чего предпринимателю начать знакомство с ИИ; - почему массовая генерация контента требует редакторской проверки; - как мы выстраиваем разработку сайта от записанного разговора до прототипа; - зачем нейросети контекст, примеры и исследование рынка; - пример ускорения подготовки строительных смет; - возможности применения ИИ в CRM, речевой аналитике и работе с повторными звонками; - восемь шагов: как выбрать задачу, проверить результат и решить, стоит ли внедрять ИИ. Участники: Артем Климин - директор по маркетингу и развитию Р52.РУ. Алексей Ряжкин - управляющий партнер Р52.РУ. ТАЙМКОДЫ 00:00 Вступление 01:40 С чего Алексей начал знакомство с ИИ 04:10 Как выбрать первые задачи для нейросети 08:06 Четыре этапа использования ИИ в компании 10:23 Кто ставит задачу и принимает результат 12:09 ИИ в SMM и качество контента 15:18 Автоматизация и обучение сотрудников 19:04 Как меняется разработка сайтов 25:39 Новый процесс: разговор, исследование и прототип 30:58 Как сократить нагрузку на заказчика при разработке сайта 36:35 Промпты и контекст для хорошего результата 42:23 ИИ в маркетинге, продажах и CRM 45:28 Пример со строительными сметами 50:22 Как найти рутину в рабочем дне 52:40 Колл-центр: аналитика звонков и возможности автоматизации 57:18 Восемь шагов к первому внедрению ИИ 01:02:24 Как обсудить задачи своего бизнеса с командой Р52.РУ С ЧЕГО НАЧАТЬ 1. Выпишите пять повторяющихся задач, на которые команда тратит много времени. 2. Выберите одну задачу с низкой ценой ошибки. 3. Зафиксируйте, сколько времени она занимает и как вы оцениваете качество. 4. Дайте ИИ контекст, примеры и критерии готового результата. 5. Проведите несколько попыток, прежде чем делать вывод. 6. Проверьте результат самостоятельно или со специалистом. 7. Сравните время, качество и стоимость выполнения. 8. Решите, стоит ли встраивать этот подход в процесс и обучать команду. Хотите понять, где ИИ может быть полезен вашему бизнесу? Напишите «ИИ-аудит» в комментариях или в сообщениях сообщества Р52.РУ. Обсудим ваши процессы и подскажем, какие задачи стоит проверить в первую очередь. Какую задачу вы уже поручаете ИИ, а какую пока делаете вручную? Делитесь в комментариях.