Запуск LLM: как сократить расходы на инференс

Запуск крупных языковых моделей приводит к неэффективным расходам: мощный GPU используется не полностью, а расчеты памяти для запуска модели не совпадают с реальностью. В результате приходится платить за ресурсы, которые не используются, или сталкиваться с ошибками из-за нехватки vRAM. Вебинары Cloud.ru https://cloud.ru/events