Инструменты автотестирования на стеке Python

@kazakov_courses Автотесты — это не магия и не «чистый талант к коду». Это набор конкретных инструментов, которые работают вместе: один отправляет запросы к API, другой проверяет данные, третий запускает тесты, четвёртый показывает красивый отчёт. В этом видео мы разберём, из чего складывается рабочий стек автотестирования на Python — и почему именно эти инструменты выбирают тысячи QA-инженеров по всему миру. Вы узнаете, зачем в автоматизации чаще всего берут Python, чем HTTPX отличается от привычного Requests, зачем нужен Pydantic, почему pytest стал стандартом для запуска тестов и как Allure превращает сухие логи в наглядные отчёты. Отдельно поговорим о Git для хранения кода и CI/CD для автоматического прогона тестов при каждом изменении. Это видео — карта местности перед практикой. После просмотра вы будете понимать, какой инструмент за что отвечает и как они связаны между собой. А дальше — к установке окружения и первым автотестам. Для кого: начинающих автоматизаторов, manual QA, которые переходят в automation, и всех, кто хочет разобраться в Python-стеке для API-тестирования.