Эволюционные агенты на практике: open-source и реальные задачи — Никита Шалагин

Пока агентные системы пытаются лучше выполнять инструкции, эволюционные агенты учатся сами создавать решения. Рассказали, как работает AlphaEvolve и его open-source аналоги, какую роль в эволюционном поиске играет LLM и почему такие системы могут определить новый этап развития AI-агентов. Разобрали кейсы, где они уже выигрывают у традиционных методов Блог на Хабре: https://habr.com/ru/companies/tbank