Методы и алгоритмы машинного обучения 3. Обработка данных. Обучение линейной модели

00:00:00 - Интро 00:00:05 - Предобработка, работа с пустыми значениями 00:25:30 - Ядерная оценка плотности 00:30:30 - Диаграмма рассеяния 00:33:20 - Ящик с усами и выбросы 00:40:25 - Пример предобработки 00:52:00 - Категориальные признаки. Кодирование 01:00:02 - Генерация признаков 01:04:40 - Метрики качества 01:09:00 - Задача