Задачи sequence to sequence в машинном обучении - «Школа Больших Данных» Москва

В данном видео приведен пример решения одной задачи sequence to sequence с использованием фреймворка pytorch на языке программирования Python. Написана и обучена нейронная сеть классической архитектуры encoder-decoder на основе LSTM для решения задачи машинного перевода с немецкого языка на английский. Ссылка на код: https://gist.github.com/MachineLearningIsEasy/8ec7c3a100426411e0c04fea5f332beb По вопросам обучения на курсах машинного обучения приглашаем в нашу "Школу Больших Данных" г. Москва Курс проводится только в специализированном учебном центре «Школа Больших Данных» https://python-school.ru По вопросам обучения на курсах машинного обучения приглашаем в нашу «Школа Больших Данных» Обращаться по телефону: +7 (495) 41-41-121 +7 (995) 100-45-63 Чтобы не пропустить информацию о новых курсах, акциях и других событиях Школы Больших Данных, рекомендуем подписаться на нас в социальных сетях: LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/bigdataschoolru/ Подписывайтесь и будьте в курсе всех интересных новинок мира Big Data вместе со Школой больших данных - https://www.bigdataschool.ru