Локальный ИИ-агент за 13 минут (без кода)

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ИИ для бизнеса без облаков и лишних рисков – в этом видео показано, как собрать локального ИИ-агента на LM Studio и VS Code, который работает на компьютере без доступа в интернет. Автор объясняет, как получить более предсказуемый результат: не полагаться только на модель, а передавать точные задачи Python-скриптам, чтобы снизить ошибки и сделать работу агента повторяемой. Разбор полезен тем, кто планирует внедрение ИИ в бизнес и хочет не просто чат, а рабочую схему с файлами, правами доступа, логикой задач и контролем качества. На примере показано, как локальный агент настраивает проект, читает инструкции и обрабатывает данные – это практичный подход для автоматизация бизнес процессов с ИИ, когда важны регламент по данным при работе с ИИ и управляемый результат. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 00:00 Локальный агент 00:38 LM Studio и модель 01:14 Сервер и токены 02:13 VS Code и плагин 03:21 Файл agents.md 04:16 Доступы агента 04:51 Старт проекта 06:29 Три слоя 08:31 Кейс с файлами 10:00 Python для точности 11:31 Безопасность бизнеса 12:56 Интеграции и кейсы ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ • Экосистема Singularity – https://singularity-ecosystem.ru/ • Связаться со мной – напишите в личные сообщения в Telegram-канал ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Об авторе Евгений Орлов – предприниматель, эксперт по ИИ, преподаватель в РЭУ Плеханово по ИИ для руководителей. Автор системы «Швейцарский нож» для решения бизнес-задач в ChatGPT, основатель экосистемы Singularity