#5 Модели и инфраструктура: выбор, деплой, экономика | LLM: От понимания к продукту

Какие модели есть на рынке, чем отличаются, где хостить и как запускать у себя. — Классификация моделей: открытость, размер, специализация (мультимодальность, reasoning, инструменты) — Сравнение и рекомендации выбора — Облачные решения vs self-hosted — Железо и ПО для локального запуска — Экономика инференса и эксплуатации — Оптимизация моделей: квантизация, GGUF, MLX Курс по AI для тех, кто принимает решения и делает продукты: https://ods.ai/tracks/llm-atomizing-spring26 ИИ без хайпа и иллюзий. За 9 занятий вы: – Поймёте, как устроены LLM – от токенов и attention до архитектуры трансформеров – Разберёте экономику внедрения: CAPEX, OPEX, ROI, где окупается, а где нет – Научитесь выбирать модели, инфраструктуру и стратегию деплоя под конкретные задачи – Поймёте, как подключать свои данные: RAG, векторные базы, LoRA и дообучение – Увидите, как встроить ИИ в процессы компании – от архитектуры решений до кадровой политики Это не про «создать агента для ТГ». Это про системное понимание трансформации бизнеса, технологий и общества. Если вы работаете с продуктами, IT или управляете командой – этот курс для вас. Регистрация и основная информация: https://ods.ai/tracks/llm-atomizing-spring26