Курс «Профессия ИИ» Как запустить работающий ИИ-продукт? Разбираем успешные подходы #ИИ #профессияИИ

Почему 95% организаций сегодня не получают отдачи от инвестиций в ИИ? Почему большинство проектов застревают в «ловушке пилотов» и никогда не доходят до продакшена? В этом видео мы разбираем анализ применения ИИ в корпоративных процессах. Вы узнаете: • Что такое «Разрыв в обучении» (The Learning Gap) и почему 90% пользователей до сих пор предпочитают людей для сложных задач. • Почему ваш приоритет должен сместиться с Фронт-офиса на Бэк-офис (где потенциал ROI достигает 85%). • Как использовать Навигатор применимости ИИ, чтобы определить, где нужна полная автоматизация (Auto), а где — дополнение способностей человека (Augmented). • Будущее технологий: от простых чат-ботов к Агентному вебу (The Agentic Web) и протоколам NANDA/MCP. Главный вывод выпуска: Победителями станут не те, у кого лучшие модели, а те, чьи системы умеют учиться на своих ошибках. -------------------------------------------------------------------------------- Таймкоды: 00:00 — Приветствие и введение: ИИ-продукты, которые работают 01:48 — Разрыв GenAI: почему инвестиции растут, а ROI — нет? 02:38 — Облака знаний AI, ML и DL 04:05 — Когда машина начинает «Вести себя» (цитата Стругацких) 05:18 — Сдвиг парадигмы: прощаемся с чат-ботами, переходим к Агентам 08:45 — Амнезия, обучение на ошибках 09:47 — Почему Бэк-офис — это золотая жила для ИИ (кейсы Финансов и Закупок) 12:39 — Проблема Shadow AI в HR и юриспруденции 13:50 — Операционные процессы: работа разработчиков в ИИ 15:02 — Когда автоматизировать эмпатию нельзя 17:10 — Чек-лист для выбора концепции применения ИИ 19:08 — Рекомендации по проектированию: Память, Обратная связь, Автономность 20:14 — Будущее: Агентный Веб. Новые определения от NANDA -------------------------------------------------------------------------------- Теги: #ПрофессияИИ #ИскусственныйИнтеллект #AgenticAI #ROI #ВнедрениеИИ #NANDA #SkolkovoNavigator #БизнесПроцессы #LLM #RAG #MachineLearning #ЦифроваяТрансформация #ИТпрезентация #DataScience