Способы оценки неопределенностей в задачах регрессии и классификации

Лекция посвящена неопределенностям и способам их оценки в машинном обучении. Разбираются основные типы неопределенностей - алеоторная и эпистемическая, а также их источники. Приводятся модели, с помощью которых можно строить интервальные оценки в задачах регрессии. В заключение рассматриваются способы проверки качества и статистической интерпретируемости построенных интервальных оценок.