Урок 1.2. LLM, RAG и агенты без магии | ИИ-инициатива

Большие языковые модели, RAG, агенты. Звучит на каждом совещании, и часто как магия. Разберём, как это устроено на самом деле. После урока вы объясните коллегам, что такое RAG и чем агент отличается от чат-бота. Таймкоды: 0:00 Большие языковые модели, RAG, агенты 0:13 Начнём с двигателя 0:49 Теперь о слабом месте 1:16 Ответ на этот вопрос - RAG 1:46 Как это устроено внутри, если совсем просто 2:20 Частый вопрос: а может, проще дообучить модель на наших данных? 2:41 Практический вывод для небольшой компании, человек на… 3:09 Следующий шаг после чат-ботов - агенты 3:42 Как это выглядит в бизнесе 4:16 Остаётся вопрос: какую модель взять 4:51 Ещё два тренда, которые влияют на выбор 5:18 И про деньги 5:42 Главная мысль Задание: решите для своей задачи: нужны ответы по документам - это RAG, или действия в системах - это агент. Текст урока и задание: https://x-on.ru/projects/ii-kurs/urok/1-2/ Предыдущий урок 1.1: https://youtu.be/N3DGWpSX0OM Урок 0: https://youtu.be/Jgn3q1Z8eQE Весь курс бесплатно: https://www.youtube.com/playlist?list=PLALYRO_bMc9w Разберём ваш ИИ-проект за 30 минут, бесплатно: https://x-on.ru/projects/ii-kurs/ Курс «ИИ-инициатива» по книге Максима Гинзбурга «Внедрение ИИ как инженерная задача». #ИИ #внедрениеИИ #ИИдлябизнеса #нейросети