Нейросеть, которая не пишет текст: Jev — в 400 раз дешевле ChatGPT и честно говорит, где не уверена

В сентябре 2026 стартап TypeSafe открыл доступ к Jev — нейросети, которая не генерирует текст вообще. Вы даёте ей вопрос и варианты ответа, а она возвращает вероятность для каждого варианта. По словам разработчиков, на таких задачах это в сотни раз быстрее и дешевле больших языковых моделей. В ролике разбираю, как она устроена, почему ChatGPT не умеет честно оценивать свою уверенность (и причём тут RLHF), что такое калибровка, как превратить вероятности в решения через пороги, где Jev слаб и как ставить её в пару с большой моделью. ⏱ Таймкоды 00:00 Нейросеть, которая не пишет ни слова 00:31 Система 1 и Система 2: дважды два и 17 × 24 01:30 Чем Jev отличается от ChatGPT: токены и цепочка рассуждений 02:00 Пример: письмо в поддержку и три вопроса 03:02 Как отвечает Jev: state, три типа вопросов, вероятности, цена и скорость 04:48 Откуда у нейросетей самоуверенность: предобучение, RLHF, RLVR 06:25 RLCD и калибровка: прогноз погоды и график 07:35 Как вероятности превращаются в решения: пороги 0,9 и 0,1 08:44 Jev как guardrail и его слабые места 09:31 Jev и большая модель в одном процессе 10:21 Причём тут уголь: парадокс Джевонса 11:02 Вопрос к вам 🔧 Помогаю с ИИ — для компаний и частных лиц: — внедрение такой автоматизации (сортировка писем, проверка сообщений, guardrail вокруг чат-бота), агенты, локальные модели на вашем сервере — новые аккаунты в зарубежных нейросетях, оплата и продление подписок: https://ugolokpc.ru/pay.html 📌 Полезные ссылки — сервисы, файлы и инструкции из роликов: https://ugolokpc.ru/links.html 🌐 Сайт канала: https://ugolokpc.ru ❤ Поддержать канал: https://www.tbank.ru/cf/80IkeCQtepx 📚 Источники: — TypeSafe: «Introducing System One Models & Jev», typesafe.ai (ранний доступ с 15 сентября 2026; 70–500 мс; $0,042 за 1 млн входных токенов; «193.6x faster, 444.6x cheaper» — замеры самой компании) — Документация Jev: типы вопросов noul / choice (до 255 вариантов) / score (2–10 делений) — Daniel Kahneman, «Thinking, Fast and Slow» (2011) — в русском издании «Думай медленно… решай быстро» — OpenAI, GPT-4 Technical Report (2023) — калибровка базовой модели и после RLHF — Ouyang et al., «Training language models to follow instructions with human feedback» (InstructGPT, 2022) — W. S. Jevons, «The Coal Question» (1865) — По мотивам ролика IBM Technology «What Is Jev? The AI Model That Doesn't Generate Text» (Martin Keen): https://www.youtube.com/watch?v=YGgNBcIgI4s #Jev #TypeSafe #нейросети #ИИ #ChatGPT #RLHF #машинноеобучение #автоматизация