ИИ, RPA или Excel: как выбрать инструмент автоматизации процессов

Большинство компаний, решив «давайте внедрим нейросеть», через полгода получают потраченный бюджет и процесс, который надо менять. Разбираю, почему так выходит и как выбрать инструмент автоматизации по задаче, а не по моде: когда хватит правил и формул, когда нужен робот (RPA), когда классический ML, а когда — действительно нейросеть. Я Анна Муковозова, 20+ лет в аналитике и страховании, объясняю сложное про данные и AI простым языком. Что разберём: — почему ИИ — это третий вопрос, а не первый — почему в корпорате ИИ — самый дорогой инструмент — лестницу автоматизации: от стандартизации процесса до нейросети — чем RPA отличается от нейросети, а ML — от RPA — когда автоматизировать не стоит вообще (фильтр Парето) Таймкоды: 0:00 — Почему ИИ-проекты в страховой проваливаются 1:10 — ИИ — это третий вопрос, а не первый 1:37 — Почему в корпорате ИИ — самый дорогой инструмент 3:31 — Лестница автоматизации 3:37 — Шаг 1: стандартизирован ли процесс (Вася и Маша) 5:52 — Шаг 2: правила и формулы 8:06 — RPA: робот между системами 10:58 — ML или нейросеть для прогноза 12:52 — Когда ИИ нужен, а когда нет 14:13 — Фильтр Парето: что не трогать вообще 14:48 — Правильный первый вопрос Это продолжение разговора про ИИ простым языком — в прошлом видео разбирала, что такое нейросеть и как она устроена. #автоматизация #искусственныйинтеллект #нейросети #RPA #машинноеобучение #страхование #datadriven