Специализация «Машинное обучение» программы «Прикладная математика и информатика»

Мы живем поистине в золотой век машинного обучения, эру глубокого обучения. Сложно сейчас встретить человека, который не слышал об успехах глубоких сетей — будь то победа над человеком в долго казавшейся не по зубам машинам игре ГО или про приложение Prisma, позволяющей почти магическим образом преобразовывать обычные фотографии в полотна художников, таких как Ван Гог или Пикассо. Насколько мы понимаем механизмы работы этих алгоритмов? Так ли всемогущи глубокие сети, какими их зачастую представляют нам журналисты и популяризаторы науки? Близок ли час создания полноценного искусственного интеллекта? На эти и другие вопросы по специализации «Машинное обучение» программы «Прикладная математика и информатика» Питерской Вышки отвечает Алексей Шпильман, заведующий Центра анализа данных и машинного обучения НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург. Запись открытой лекции 30 января. Сайт программы «Прикладная математика и информатика» https://spb.hse.ru/ba/appmath/ Сайт Центра анализа данных и машинного обучения НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург https://spb.hse.ru/fmcs/daml/