Как превратить BI в единое окно управления компанией: кейс компании «Синтека» на платформе Luxms BI
На вебинаре команда компании «Синтека», которая использует Luxms BI не только для создания аналитических решений для своих клиентов, но и как основу внутренней управленческой аналитики, рассказала, как они подошли к решению этой задачи у себя. 00:00–03:35 — Коротко о Luxms BI - Почему Luxms BI — именно платформа, а не просто BI-коробка - Сертификация ФСТЭК и акцент на безопасности платформы 03:36–11:13 — О компании «Синтека» и задачах строительной отрасли - Чем занимается «Синтека» - Автоматизация закупок, снабжения и учёта ТМЦ - Проблемы Excel-отчётности в строительстве - Почему появилась потребность в BI - Big Data тендерной площадки «Закупай» - Рост компании и усложнение внутренних процессов Вебинар, который упоминается, - "BI в стройке: что анализировать, чтобы экономить и зарабатывать на проектах (https://luxmsbi.ru/events/online/keys-bi-v-stroyke-chto-analizirovat-chtoby-ekonomit-i-zarabatyvat-na-proektakh/)" 11:14–15:13 — Зачем «Синтека» начала развивать внутренний BI - Проблема разных метрик у отделов - Поиск «единого источника правды» - Первые внутренние дэшборды - Подход к аналитике без сложной визуализации 15:14–18:13 — Data Governance и стандартизация данных - Почему BI начинается не с графиков, а с бизнес-процессов - Унификация метрик и определений - Работа с «грязными» данными - Оптимизация классификации причин отказов - Переход к качественным данным для прогнозирования 18:14–21:41 — BI как инструмент автоматизации рутины - Автоматический расчёт премий сотрудников - Снижение нагрузки на руководителей - Прозрачность начислений - Интеграция данных из других источников - Учёт отпусков, больничных и производственного календаря 21:42–24:37 — Контроль достоверности данных - Почему пользователи не доверяли дэшбордам - Ошибки сотрудников и человеческий фактор - Создание слоя дэшбордов контроля качества данных - Пример контроля воронки продаж и внедрения - Возможность ручных комментариев и корректировок 24:38–28:42 — Построение единой витрины данных - Создание основной витрины на 78 колонок - SQL-запрос на 6000+ строк - Нормализация данных и обработка исключений - Роль аналитика по контролю качества данных - Ручные корректировки и контроль изменений 28:43–31:55 — BI для руководителей и управление отделами - Дэшборд руководителя отдела внедрения - Контроль выполнения планов - Отображение причин отклонений - Система подсказок и инструкций внутри BI - Ролевая модель доступа и редактирования данных 31:56–35:24 — Внедрение BI внутри компании: сопротивление и адаптация - Работа с возражениями сотрудников - Почему внутренние дэшборды выглядят проще клиентских - Excel как привычный инструмент сотрудников - Постепенное формирование доверия к данным - Реальные сложности внедрения BI-культуры 36:50–41:22 — Q&A: визуализации, UX и развитие дэшбордов - Почему выбрали таблицы вместо воронок - Привычные интерфейсы для сотрудников - Работа с детализацией и вкладками - Как рождаются новые дэшборды внутри компании - Масштабирование решений между отделами 41:23–43:32 — Q&A: запись данных обратно и работа с CRM - Влияет ли BI на CRM - Ручные корректировки поверх витрины - Drill-down и переходы в CRM - Принципы работы с источниками данных 43:33–47:32 — Q&A: источники данных и архитектура витрин - Отказ от Excel-таблиц - Интеграции с Yandex Tracker, Omnidesk, Confluence, Bitrix, 1С, Roistat, eLama и т.д. - Использование дампа Bitrix в PostgreSQL - Обновление витрины каждые 15 минут - Быстрое создание новых метрик и дэшбордов 47:33–50:46 — Q&A: эффект для бизнеса - Как аналитика повлияла на управленческие решения - Пример оценки эффективности сотрудников - Переход от количественных к качественным метрикам - Команда BI внутри «Синтека» и скорость разработки 50:47–53:50 — Q&A: коробочное решение vs кастомная разработка - Почему «Синтека» не использует кастомные визуализации - Использование стандартных возможностей Luxms BI - Подход к развитию экспертизы внутри платформы - Экономия на поддержке кастомного кода 53:51-59:25 — Обсуждение ETL-возможностей Luxms BI - встроенного инструмента Luxms Data Boring - Переход к обсуждению ETL/ELT-инструмента - Роль Data Boring в архитектуре решений - За что «Синтека» любит Luxms Data Boring - Почему не open-source решение ____________________________________________________________________ Luxms BI – платформа, которая позволяет оптимизировать процессы, расходы, а также упростить и масштабировать работу с аналитикой в компании за счет self-service подхода и найти точки роста для компании за счет прогнозной и расширенной аналитики. И не только. Истории внедрений Luxms BI - https://luxmsbi.ru/cases/ ____________________________________________________________________ Сайт - https://luxmsbi.ru/ Канал в Telegram – https://t.me/luxmsbi Комьюнити – https://luxmsbi.ru/about/community/ BI-академия – бесплатные онлайн курсы по работе с Luxms BI - https://luxmsbi.ru/services/bi-akademiya-luxms/ Связаться с нами - https://luxmsbi.ru/about/contacts/
На вебинаре команда компании «Синтека», которая использует Luxms BI не только для создания аналитических решений для своих клиентов, но и как основу внутренней управленческой аналитики, рассказала, как они подошли к решению этой задачи у себя. 00:00–03:35 — Коротко о Luxms BI - Почему Luxms BI — именно платформа, а не просто BI-коробка - Сертификация ФСТЭК и акцент на безопасности платформы 03:36–11:13 — О компании «Синтека» и задачах строительной отрасли - Чем занимается «Синтека» - Автоматизация закупок, снабжения и учёта ТМЦ - Проблемы Excel-отчётности в строительстве - Почему появилась потребность в BI - Big Data тендерной площадки «Закупай» - Рост компании и усложнение внутренних процессов Вебинар, который упоминается, - "BI в стройке: что анализировать, чтобы экономить и зарабатывать на проектах (https://luxmsbi.ru/events/online/keys-bi-v-stroyke-chto-analizirovat-chtoby-ekonomit-i-zarabatyvat-na-proektakh/)" 11:14–15:13 — Зачем «Синтека» начала развивать внутренний BI - Проблема разных метрик у отделов - Поиск «единого источника правды» - Первые внутренние дэшборды - Подход к аналитике без сложной визуализации 15:14–18:13 — Data Governance и стандартизация данных - Почему BI начинается не с графиков, а с бизнес-процессов - Унификация метрик и определений - Работа с «грязными» данными - Оптимизация классификации причин отказов - Переход к качественным данным для прогнозирования 18:14–21:41 — BI как инструмент автоматизации рутины - Автоматический расчёт премий сотрудников - Снижение нагрузки на руководителей - Прозрачность начислений - Интеграция данных из других источников - Учёт отпусков, больничных и производственного календаря 21:42–24:37 — Контроль достоверности данных - Почему пользователи не доверяли дэшбордам - Ошибки сотрудников и человеческий фактор - Создание слоя дэшбордов контроля качества данных - Пример контроля воронки продаж и внедрения - Возможность ручных комментариев и корректировок 24:38–28:42 — Построение единой витрины данных - Создание основной витрины на 78 колонок - SQL-запрос на 6000+ строк - Нормализация данных и обработка исключений - Роль аналитика по контролю качества данных - Ручные корректировки и контроль изменений 28:43–31:55 — BI для руководителей и управление отделами - Дэшборд руководителя отдела внедрения - Контроль выполнения планов - Отображение причин отклонений - Система подсказок и инструкций внутри BI - Ролевая модель доступа и редактирования данных 31:56–35:24 — Внедрение BI внутри компании: сопротивление и адаптация - Работа с возражениями сотрудников - Почему внутренние дэшборды выглядят проще клиентских - Excel как привычный инструмент сотрудников - Постепенное формирование доверия к данным - Реальные сложности внедрения BI-культуры 36:50–41:22 — Q&A: визуализации, UX и развитие дэшбордов - Почему выбрали таблицы вместо воронок - Привычные интерфейсы для сотрудников - Работа с детализацией и вкладками - Как рождаются новые дэшборды внутри компании - Масштабирование решений между отделами 41:23–43:32 — Q&A: запись данных обратно и работа с CRM - Влияет ли BI на CRM - Ручные корректировки поверх витрины - Drill-down и переходы в CRM - Принципы работы с источниками данных 43:33–47:32 — Q&A: источники данных и архитектура витрин - Отказ от Excel-таблиц - Интеграции с Yandex Tracker, Omnidesk, Confluence, Bitrix, 1С, Roistat, eLama и т.д. - Использование дампа Bitrix в PostgreSQL - Обновление витрины каждые 15 минут - Быстрое создание новых метрик и дэшбордов 47:33–50:46 — Q&A: эффект для бизнеса - Как аналитика повлияла на управленческие решения - Пример оценки эффективности сотрудников - Переход от количественных к качественным метрикам - Команда BI внутри «Синтека» и скорость разработки 50:47–53:50 — Q&A: коробочное решение vs кастомная разработка - Почему «Синтека» не использует кастомные визуализации - Использование стандартных возможностей Luxms BI - Подход к развитию экспертизы внутри платформы - Экономия на поддержке кастомного кода 53:51-59:25 — Обсуждение ETL-возможностей Luxms BI - встроенного инструмента Luxms Data Boring - Переход к обсуждению ETL/ELT-инструмента - Роль Data Boring в архитектуре решений - За что «Синтека» любит Luxms Data Boring - Почему не open-source решение ____________________________________________________________________ Luxms BI – платформа, которая позволяет оптимизировать процессы, расходы, а также упростить и масштабировать работу с аналитикой в компании за счет self-service подхода и найти точки роста для компании за счет прогнозной и расширенной аналитики. И не только. Истории внедрений Luxms BI - https://luxmsbi.ru/cases/ ____________________________________________________________________ Сайт - https://luxmsbi.ru/ Канал в Telegram – https://t.me/luxmsbi Комьюнити – https://luxmsbi.ru/about/community/ BI-академия – бесплатные онлайн курсы по работе с Luxms BI - https://luxmsbi.ru/services/bi-akademiya-luxms/ Связаться с нами - https://luxmsbi.ru/about/contacts/