Доменная адаптация.

В лекции рассматриваются основы доменной адаптации и перенос обучения между различными распределениями данных. Обсуждаются методы выравнивания признаковых представлений, включая состязательное обучение, подходы на основе статистических расстояний и их комбинации. Также рассматриваются способы оценки качества адаптации, в том числе с помощью визуализации признакового пространства.