История проекта Natasha. Набор базовых инструментов для русскоязычного NLP

00:00 Рассказ про историю проекта Natasha 26:52 Что со старыми грамматиками NamesExtractor, AddressExtractor? 28:12 Планы развития 29:28 Fact extraction, relations extractions, semantic parsing 40:40 Как выбрать нужную технологию? Как использовать в своём проекте? 43:30 Сравнение Slovnet и Natash 1.0 46:15 Структура доклада, усреднение качества по датасетам 50:30 Гайд "от задачи" 53:20 Библиотека Razdel 56:30 Сравнение с MyStem 59:50 Fact extraction, kNN 1:01:30 Drop in replacement для SpaCy 1:05:40 Обучение "по кнопке" 1:07:00 Русский SpaCy 1:08:05 Сотрудничество с ВУЗами 1:10:08 Мотивация, комьюнити 1:12:10 Сколько сотрудников Ссылки: https://github.com/natasha https://yandex.ru/dev/tomita/ https://b-labs.pro/#tech https://github.com/natasha/natasha/blob/67bd5760c338011f0561f1bf4d90a9bbe7be0d95/natasha/grammars/person/grammars.py https://github.com/natasha/yargy https://pypi.org/project/python-crfsuite/ https://demo.deeppavlov.ai/#/ru/ner https://natasha.github.io/ner/ http://mccormickml.com/2017/10/13/product-quantizer-tutorial-part-1/ https://github.com/natasha/slovnet https://github.com/natasha/navec https://github.com/natasha/nerus https://github.com/natasha/corus https://github.com/natasha/naeval http://pullenti.ru/DemoPage.aspx https://github.com/pullenti https://github.com/natasha/natasha https://natasha.github.io/