Мой любимый кодинг-агент — не Claude Code. Гайд по Pi

3 тыс. подписчиков

12+
12+

21 просмотр

3 часа назад

ПожаловатьсяНарушение авторских прав

3 тыс. подписчиков

12+
12+

21 просмотр

3 часа назад

ПожаловатьсяНарушение авторских прав
12+
12+

21 просмотр

3 часа назад

Что такое харнесс, как агенты работают под капотом и чем на самом деле занимаются AI-инженеры. Бесплатный урок на 40 минут: → https://irreplaceable-ai.ru/products/ai-engineer/from-coding-to-agent?utm_source=youtube&utm_medium=description&utm_campaign=pi Полный гайд по Pi (pi.dev), минимальному кодинг-агенту. В ядре у него четыре инструмента: read, write, edit и bash. Модели, скиллы, субагентов, MCP и свои команды вы подключаете сами. В контексте нет ничего, о чём вы не знаете, поэтому агент ведёт себя предсказуемо. Настраиваем Pi с нуля на проекте React + Vite. Вход по подписке, выбор модели и уровня мышления, AGENTS.md, скилл с worker и reviewer на субагентах, Playwright MCP для проверки в браузере. В конце Pi пишет расширение для самого себя: команду /check, которая гоняет build и lint. Pi — это харнесс, тонкая обвязка вокруг модели. На нём, кстати, построен OpenClaw. Если хотите понимать, как такие системы устроены изнутри, начните с бесплатного урока. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ МОЙ НАБОР ПАКЕТОВ ДЛЯ PI Пакеты, которые я сам использую в работе, собрал в Telegram. Ставите по списку и получаете рабочий сетап без поиска: Telegram: https://t.me/vladm/1617 Клуб Незаменимых: https://irreplaceable-ai.ru/ ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ПРАКТИКУМ «3D AGENT» — 1 490 ₽ Целый проект на Pi от брифа до публичной ссылки: AGENTS.md, скилл, Blender через MCP, ревью и деплой на Vercel. 7 уроков. https://irreplaceable-ai.ru/products/3d-agent?utm_source=youtube&utm_medium=description&utm_campaign=pi Участникам Клуба Незаменимых практикум уже доступен в подписке. ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ССЫЛКИ ИЗ РОЛИКА Pi: https://pi.dev Исходники Pi: https://github.com/earendil-works/pi pi-mcp-adapter: https://pi.dev/packages/pi-mcp-adapter pi-subagents: https://pi.dev/packages/pi-subagents Playwright MCP: https://github.com/microsoft/playwright-mcp ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ТАЙМКОДЫ 0:00 — Pi: зачем, если есть Claude Code, Codex и Cursor 0:26 — Четыре инструмента в ядре и ничего лишнего 1:24 — Установка Pi 1:48 — Первый запуск 2:13 — /login и /model: подписка или API-ключ 2:41 — Модель по умолчанию и /thinking 3:07AGENTS.md: агент понимает проект 3:36 — /reload и первая задача: трекер на React 4:30 — Уточнения в очередь, пока агент работает 4:58 — Результат: build, lint и трекер в браузере 5:26 — Смена модели без потери контекста 5:52 — Вопрос по коду без правок в файлах 6:45 — Провайдеры: GPT, Claude, Copilot, Grok, OpenRouter 7:08 — Каталог пакетов: pi-mcp-adapter и pi-subagents 7:36 — Ставим пакеты и проверяем subagents doctor 8:31 — Свой скилл: worker + reviewer на субагентах 9:50 — Запуск скилла: субагенты делают фичу 11:43 — Зачем агенту браузер 12:09 — .mcp.json: подключаем Playwright MCP 13:06 — Агент сам тестирует фичу в Chrome 14:34 — /new и Extensions: Pi расширяет сам себя 15:28 — Pi пишет команду /check для build и lint 16:48 — Запускаем /check 17:19 — Prompts: своя команда /review 19:07 — /tree: ветвление сессии 20:01 — Мой набор пакетов для Pi ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Пробовали Pi вместо Claude Code или Codex? Напишите в комментариях, на чём работаете сейчас. #Pi #AIагенты #ClaudeCode #Codex #разработка #нейросети