🎥 Как использовать ИИ (ChatGPT) для парсинга данных с MyHeritage и написания кода на Python

В этом видео я показываю, как можно использовать искусственный интеллект — в частности ChatGPT — для решения практических задач в разработке программного обеспечения. На примере реального проекта я демонстрирую, как с помощью ChatGPT можно написать Python-код для парсинга HTML-файлов с сайта MyHeritage. 🧬 Задача: У меня есть около 8 000 ДНК-совпадений на сайте MyHeritage, данные о которых я сохранил в 17 MHTML-файлах. Наша цель — извлечь из этих файлов значимую информацию (имя, возраст, страна, параметры совпадений и т.д.) и преобразовать её в читаемый и удобный формат — DataFrame в Python. 📌 Что вы узнаете из видео: Как формулировать запросы к ChatGPT для получения работающего кода. Как использовать BeautifulSoup для парсинга HTML. Как преобразовать "грязный" HTML в читаемую древовидную структуру. Как найти нужные данные в сложной HTML-структуре. Как с помощью регулярных выражений извлекать дополнительные поля из строк. Как объединять данные из нескольких файлов в один DataFrame. Как анализировать и дополнять таблицу с помощью Pandas. 🛠️ Ключевые этапы: Парсинг HTML и сохранение нужных блоков. Извлечение информации: имя, возраст, страна, степень совпадения ДНК. Построение таблицы (DataFrame) и её расширение. Работа с URL: выделение ID пользователя, набора ДНК и других параметров. Установление связей между пользователями, например, кто кем управляет. 💡 Вывод: ИИ может допустить ошибки, но при корректных уточняющих запросах он способен выдавать очень точный и полезный результат. Главное — правильно формулировать задачи. Если вы интересуетесь Python, парсингом, анализом данных и практическим применением искусственного интеллекта — это видео будет вам полезно! 🔔 Подписывайтесь, ставьте лайк 👍 и задавайте вопросы в комментариях! #ChatGPT #Python #MyHeritage #Парсинг #ИИ #АнализДанных #DataScience