STM32 Summit: отзыв от нашего клиента Pfeiffer

Более подробная информация: http://st.com/stm32-summit Если вы хотите увидеть подобные демонстрации в действии, пожалуйста, посетите нас на Embedded World 2024!!! st.com/embedded-world Текст: Здравствуйте, я являюсь частью команды перспективных разработок и инноваций в Pfeiffer Vacuum, расположенной в Анси, и уже несколько лет работаю над решениями в области встроенного ИИ на периферии сети. На нашем предприятии в Анси мы проектируем и производим насосы, в частности, для полупроводниковой промышленности. Мы являемся крупным мировым игроком в индустрии вакуумных технологий. Мы участвуем в продолжающейся цифровизации этой области, и наши последние поколения продуктов направлены на предоставление передовых услуг по прогнозируемому техническому обслуживанию. Мы придаем большое значение созданию более устойчивых продуктов с помощью цифровых решений. Наша цель состояла в создании бортового решения для прогнозируемого технического обслуживания, которое можно было бы быстро разработать и проверить в полевых условиях. Решение должно было уметь обнаруживать неисправности в наших вакуумных сухих насосах и характеризовать эту аномалию с помощью бортового инструмента классификации. Решение должно позволять оценивать оставшийся срок службы оборудования до его остановки с временем предупреждения не менее 4 дней и с достоверностью более 90%. Оно должно быть интегрировано в насосы неинвазивным и воспроизводимым способом. Оно должно быть «подключено и работает», экономичным, с низким энергопотреблением и надежным подключением к IoT. Кроме того, оно не должно влиять на существующую сетевую инфраструктуру клиента. Мы начали сотрудничество с ST в области граничных вычислений, работая с микроконтроллерами STM32 и их 3-осевыми MEMS-акселерометрами. Для нас было важно наличие экономически эффективных решений и возможность запуска алгоритмов машинного обучения на их микроконтроллерах. Также инструменты разработки, такие как STM32CubeIDE, и платы разработки, такие как STWIN, с микроконтроллером и датчиками, позволили нам сосредоточиться на разработке программного обеспечения. Мы работали с Nanoedge AI Studio от ST, что позволило нам перейти от статического встроенного кода к динамическому решению для обнаружения аномалий. Прогресс был быстрым, и время разработки встроенного кода ИИ сократилось с месяцев до дней. Мы стали более автономными в создании и оценке библиотек ИИ и смогли интегрировать наш опыт в разработке вакуумных насосов в код на каждом этапе разработки. Наши вакуумные насосы идеально подходят для бортового обучения, что позволяет вносить корректировки на протяжении всего жизненного цикла насоса, даже во время ремонтных циклов, когда необходимо внести незначительные изменения в спектр вибрации в модель. Такая настройка также необходима для учета различий в спектре вибрации внутри одного семейства насосов. По мере развития технологической среды заказчика динамическая корректировка бортовой модели ИИ приобретает еще большую ценность. Сегодня наша технология применяется двумя способами: новая многоканальная IoT-карта для рынков установленной техники и интеллектуальный датчик для новых поколений сухих насосов, который будет напрямую интегрировать возможности датчиков и периферийного ИИ. Наше сотрудничество с ST в этом проекте характеризовалось энтузиазмом, обменом опытом и доверием. В настоящее время мы тестируем и оптимизируем решения, которые мы внедрили на предприятиях ST. Первые результаты очень обнадеживают, обеспечивая необходимую надежность и точность для прогнозирования отказов. Команды разработчиков вакуумных систем Pfeiffer уже интегрируют передовые технологии MEMS-датчиков и микроконтроллеров STM32. Они активно исследуют новые варианты применения насосов с поддержкой IoT, которые используют возможности встроенного искусственного интеллекта. Благодаря технологии ST и их поддержке мы перешли от концепции к тому, что мы считаем значимым нововведением для наших клиентов.