Лекция 1 по анализу бизнес-процессов в RWTH: Введение в анализ бизнес-процессов.

Лекция 1 по анализу бизнес-процессов в Рейнско-Вестфальском техническом университете (RWTH): Введение в анализ бизнес-процессов Лектор: проф. д-р инж. Вил ван дер Аалст (www.vdaalst.com, @wvdaalst) В этой лекции Вил ван дер Аалст представляет обзор темы анализа бизнес-процессов с использованием подходов «сверху вниз» и «снизу вверх». ------------------------ Подробнее о курсе по анализу бизнес-процессов в Рейнско-Вестфальском техническом университете Аахена (BPI 2021): Этот курс состоит примерно из 20 лекций, охватывающих различные области анализа бизнес-процессов, включая пять методов обнаружения процессов, три метода проверки соответствия, подготовку данных, принятие решений, прогнозную аналитику, машинное обучение, аналитику больших данных и программное обеспечение для анализа бизнес-процессов. Курс имеет вводный уровень, но при этом является всеобъемлющим и предоставляет подробную информацию о современных методах анализа бизнес-процессов. Видеоматериалы являются частью курса по бизнес-процессной аналитике (Business Process Intelligence, BPI), организованного группой PADS (Process and Data Science) в Рейнско-Вестфальском техническом университете (RWTH) (www.pads.rwth-aachen.de) и проводимого профессором, доктором технических наук, инженером Вилом ван дер Аалстом. Лекции Вила ван дер Аалста проводятся онлайн из-за COVID-19 и были записаны весной 2021 года. Никлас Адамс, Бианка Бакуллари, Али Норузифар, Марко Пегораро, Махса Пурбафрани, Махназ Кафари, Маджид Рафией и Мириам Вагнер занимались обучением и выполнением заданий. Для получения дополнительной информации посетите http://www.vdaalst.com и http://www.pads.rwth-aachen.de. Приятного просмотра курса! Мы надеемся, что он вдохновит вас глубже погрузиться в этот замечательный мир анализа бизнес-процессов. Обзор 1 Введение в анализ процессов 2 Деревья решений 3 Правила ассоциации и кластеризация 4 Введение в обнаружение процессов 5 Сети Петри и алгоритм Альфа 6 Алгоритм Альфа (продолжение) 7 Качество обнаруженных моделей и представлений 8 Эвристический анализ 9 Анализ на основе регионов 10 Индуктивный анализ 11 Данные о событиях и исследование 12 Проверка соответствия (1/2) 13 Проверка соответствия (2/2) 14 Анализ решений 15 Организационный анализ и анализ узких мест 16 Усовершенствованная структура анализа процессов и оперативная поддержка 17 Работа с большими данными о событиях Заключительная лекция (Обратите внимание, что в курсе RWTH есть больше лекций, посвященных организации, экзамену, заданиям и т. д. Поскольку это специфические вопросы, они не включены.) См. Все лекции этого курса доступны по ссылке: https://www.youtube.com/playlist?list=PLG_1ZxIPXO0uRZtlYxaLgc62kKfko8QQ6. Лекции прошлого года (BPI 2020) можно посмотреть здесь: https://www.youtube.com/playlist?list=PLG_1ZxIPXO0uA-LolJSQH2jzJ8oUiq9hu, а лекции по введению в науку о данных (IDS 20/21) — здесь: https://www.youtube.com/playlist?list=PLG_1ZxIPXO0vReKHuzL-n--f4iO2JIjcJ. WWW: www.vdaalst.com LinkedIn: linkedin.com/in/wvdaalst Публикации: https://www.vdaalst.com/publications/publications.html Новости: https://www.vdaalst.com/news/news.html PADS: https://www.pads.rwth-aachen.de/ Celonis: https://www.celonis.com/