Закономерности в данных // Введение в анализ данных

На примере элементарной задачи поясняем, что такое машинное обучение в простейшем виде. Говорим о регрессии (проведении прямой через точки) и классификации (разделении точек на два класса). Показываем, как они связаны с более сложными ML-задачами. Рассматриваем сервисы, в которых реализованы крутые возможности машинного обучения, — например, https://magenta.tensorflow.org/assets/sketch_rnn_demo/index.html В рамках стипендиальной программы VK Fellowship мы провели образовательный курс по машинному обучению для преподавателей информатики в школах. Теперь делимся полезными материалами с миром 🤗 Первый блок образовательного курса для преподавателей посвятим машинному обучению. Познакомимся с инструментами, которые пригодятся для занятий, и основными языками. Задания к модулю найдёте по ссылке: https://vk.com/wall-91635769_975 Больше информации о курсе — в сообществе VK Education ВКонтакте: https://vk.com/edu