В этом видео Сергей Балакирев объясняет основные векторно-матричные операции в PyTorch: поэлементное и матричное умножение (torch.mul, torch.matmul, torch.mm), умножение тензоров с batch-измерением (torch.bmm), скалярное и внешнее произведение векторов (torch.dot, torch.outer), а также решение систем линейных уравнений (torch.linalg.solve, вычисление обратной матрицы). Рассматриваются примеры с тензорами 3×3, векторами и batch-матрицами, демонстрируется разница между функциями с и без трансляции. Также кратко описаны дополнительные линейные алгебраические функции PyTorch (разложение Холецкого, сингулярное разложение и др.).
