How to Transition Into Data Science: From Economics to Data Science

👉Зарегистрируйтесь на наш полный курс обучения Data Science со скидкой 57%: https://bit.ly/3sJATc9 👉 Скачайте наше бесплатное руководство по карьере в Data Science: https://bit.ly/47Eh6d5 В этом видео мы обсудим, как перейти в Data Science. Сегодня мы перейдем из экономики и рассмотрим все плюсы, минусы и недостатки. Мы ответим на некоторые из самых важных вопросов, которые вас волнуют, например: «Могу ли я», «Стоит ли мне» и «Как я могу перейти в Data Science из экономики?». И мы обсудим плюсы и минусы, прежде чем найти лучший способ перехода в Data Science. Начнем с вопроса: «Могу ли я перейти в Data Science?». Ответ здесь однозначно «да!». Примерно 13% нынешних специалистов по Data Science имеют экономическое образование. Для сравнения, наиболее представленной дисциплиной является Data Science и анализ, на долю которой приходится 21% рынка. Таким образом, экономика — конкурентоспособная дисциплина в области анализа данных. Во-первых, в отличие от естественнонаучных и технических дисциплин, социальные науки помогают развить отличные навыки презентации, которые необходимы любому специалисту по анализу данных. Благодаря презентациям и открытым дискуссиям студенты учатся представлять тему, а также аргументировать «за» или «против» того или иного утверждения. Эти занятия способствуют развитию уверенного и убедительного способа демонстрации практических выводов. Более того, большинство студентов-экономистов глубоко интересуются поведением человека и его реакцией на различные стимулы. Кроме того, экономика часто переплетается с математикой, финансами, психологией и политикой. Поэтому подход экономиста всегда должен быть междисциплинарным. Наконец, технические возможности экономиста часто весьма впечатляют. Средний экономист хорошо разбирается в машинном обучении, даже не называя его таковым. Линейная регрессия и логистическая регрессия изучаются почти во всех экономических специальностях. ► Подпишитесь на наш канал, если вам нравится контент: https://www.youtube.com/c/365DataScience?sub_confirmation=1 ► Посетите наш сайт: https://bit.ly/365ds 🤝 Свяжитесь с нами в LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/365datascience/ 365 Data Science — это онлайн-образовательный сайт, предлагающий невероятные возможности для поиска своего пути в мире науки о данных, независимо от ваших предыдущих знаний и опыта. Мы подготовили множество курсов, отвечающих потребностям начинающих BI-аналитиков, аналитиков данных и специалистов по науке о данных. Мы в 365 Data Science — преданные своему делу преподаватели, которые считают, что любопытство не должно быть ограничено отсутствием доступа к качественным учебным ресурсам. Именно поэтому мы направляем все наши усилия на создание высококачественного образовательного контента, доступного каждому онлайн. Ознакомьтесь с нашими руководствами по карьере в области Data Science: https://www.youtube.com/playlist?list=PLaFfQroTgZnyQFq4nUfb-w2vEopN3ULMb #Экономист #DataScience #Карьера