Я создал приложение для анализа эффективности сотрудников | Вайбкодинг

В этом видео я рассказываю о своем новом проекте — приложении «Trakano». Это этичный тайм-трекер для анализа эффективности сотрудников. Пользоваться Trakano https://trakano.com/welcome Главная фишка моей программы заключается в использовании искусственного интеллекта: ИИ анализирует скриншоты и активность пользователя, автоматически отсекая личные дела (соцсети, игры, видео) и формируя для работодателя подробный текстовый отчет исключительно по рабочим задачам через Telegram-бота. Кроме того, я делюсь своим опытом создания этого приложения с помощью «вайбкодинга» (написания кода через ИИ), рассказываю о безопасности данных и даю советы новичкам о том, как преуспеть в сфере IT-продуктов, фокусируясь на идеях, а не только на инструментах. [0:00] Вступление: что такое «Trakano» и в чем суть этичного контроля сотрудников. [1:06] Как работает сервис: путь от добавления сотрудника в Telegram-боте до сбора данных. [2:40] Роль искусственного интеллекта: как ИИ отделяет личные дела от рабочих задач. [4:04] Практическая демонстрация: настройка Telegram-бота и запуск приложения. [5:21] Обзор финального отчета: как выглядит результат работы сотрудника для работодателя. [6:58] Запуск MVP, планы на будущее и важность обратной связи от пользователей. [8:06] Безопасность клиента: почему программа не является шпионом или кейлоггером (не читает нажатия клавиш). [10:27] Безопасность сервера: шифрование, анализ данных через ИИ и автоматическое удаление логов. [11:45] Трудности разработки с помощью ИИ и текущее перенасыщение рынка ИИ-приложений. [14:07] Стоит ли сейчас заходить в сферу веб-кодинга и разработки с помощью ИИ? [15:52] Главный совет: почему генерация идей важнее изучения конкретных нейросетей и инструментов. Завершение.