Анализируем данные о курении с помощью метода LogisticRegression()(Pythone, Google Colaboratory)

В этом видео будем анализировать данные о курении с помощью метода LogisticRegression(), используя Pythone и Google Colaboratory. Краткое содержание: 1) Загружаем dataframe 2) Изучаем имеющиеся данные 3) Избавляемся от нулевых значений (NaN) 4) Создаём вектор признаков и вектор ответов 5) Разделяем данные на тестовые и тренировочные 6) Создаём и обучаем модель 7) Выводим оценку модели Ссылка на notebook google colaboratory: https://github.com/LvovKirill/notebook_smoke.git Ссылка на dataframe: https://www.kaggle.com/amanajmera1/framingham-heart-study-dataset