Клиенты, конкуренты, тренды: как собрать систему аналитики с ИИ

С чего начать внедрение ИИ в бизнес и как использовать свои данные для принятия решений? На примере нашего YouTube-канала показываю, как собрать систему аналитики с помощью Codex: подключить источники, находить тренды, запускать исследования через Exa и учитывать результаты при планировании следующих шагов. Разберём, как устроен наш дашборд и как адаптировать его под ваши задачи – анализ конкурентов, отзывы клиентов или продажи. ИИ помогает собирать и разбирать информацию, а решения принимаете вы. 🚀 Подробности про обучение по Вайб-кодингу: https://vibe.ai-education.io 🚀Еще больше полезной информации про AI – в моём Telegram-канале: https://t.me/+dPw_AwlCXA05Mzcy Таймкоды: 00:00 Почему внедрение ИИ нужно начинать с аналитики 00:50 Что такое контентный дашборд и как он работает 02:22 С чего начать проектирование системы и сбор данных 04:23 Архитектура дашборда: основные блоки и логика 06:05 Применение контентной петли в любом бизнесе 07:24 Практическая сборка: как создавался проект 08:58 Блок «Источники»: подключение API, RSS и парсеров 11:10 Сбор и анализ комментариев аудитории 11:58 Блок «Смыслы и тренды»: поиск идей и работа с ИИ 13:31 Блок «Исследование»: углубленный сбор данных через Exa 15:03 Блок «Решение редакции»: выбор ракурса и проверка фактов 16:16 Блок «Материалы»: генерация черновиков, заголовков и постов 17:38 Блок «Аналитика»: оценка удержания и обратная связь 18:57 Замыкание цикла: как аналитика улучшает будущий контент 19:30 Пошаговый план внедрения аналогичной системы под свои задачи 20:45 Обучение вайб-кодингу и разборы кейсов 21:38 Заключение #ИИ #AI #нейросети