СПбГУ -- 2024.11.07 -- Информационные критерии Такеучи и Акаике

Это лекция из курса "Основы байесовского вывода", который читается на Факультете математики и компьютерных наук СПбГУ вместе с двумя другими частями курса машинного обучения -- "Графическими вероятностными моделями" и "Глубоким обучением". Все материалы этой и других лекций курса (слайды, доска, ноутбуки с кодом) размещены по адресу: https://logic.pdmi.ras.ru/~sergey/teaching/mlspsu2024.html Разделы: 00:00 Введение и мотивация 17:55 Информация Фишера 41:10 Постановка задачи, разложение смещения b(p_data), пример 01:09:40 Вывод TIC и AIC