Как доказать или опровергнуть «большое О» — Введение в информатику

В этом видео я покажу вам, как доказать или опровергнуть теорему «О» (Big O). Я также рассмотрю формальное определение формулы «О» (Big O) с использованием асимптотической нотации для определения времени выполнения алгоритма. Например, вам предлагается доказать, что функция 2n+3 имеет сложность O(n). По определению теоремы «О» (Big O), f(n) имеет сложность O(g(n)), если вы можете найти положительную константу c и положительное целое число nₒ, такие, что f(n) меньше или равна произведению c на g(n) для всех n, больших nₒ. Умение доказать, что что-либо является «О» (Big O) или не является «О» (Big O), — важный навык, необходимый студентам, изучающим компьютерные науки, вычислительную технику и математику, для изучения временной сложности и роста функций. Вероятно, вы столкнетесь с этой темой в рамках типичных курсов по структурам данных, дискретной математике или анализу алгоритмов в университете. Я также расскажу вам, как вычислить «О» (Big Omega Ω) или «Тета» (Big Theta θ). Если вам понравилось это видео, пожалуйста, не забудьте оставить комментарий ниже, а также подписаться, если вы еще этого не сделали!