Учебное пособие по Amazon Athena: бессерверные SQL-запросы к данным S3 | AWS Analytics

🔍 Изучите Amazon Athena — мощный бессерверный сервис запросов AWS, позволяющий анализировать данные в S3 с помощью стандартного SQL! В этом подробном руководстве вы узнаете, как использовать Amazon Athena для выполнения запросов к огромным наборам данных, хранящимся в Amazon S3, без необходимости управления какой-либо инфраструктурой. Идеально подходит для новичков, желающих освоить аналитические сервисы AWS! 📚 Что вы узнаете: ✅ Что такое Amazon Athena и почему он бессерверный ✅ Поддерживаемые форматы файлов (CSV, JSON, Parquet, ORC, Avro) ✅ Написание базовых SQL-запросов в Athena ✅ Использование агрегатных функций и GROUP BY ✅ Работа с извлечением данных JSON ✅ Основные преимущества и функции безопасности ✅ Распространенные варианты использования: анализ журналов, бизнес-аналитика, озера данных 💡 Amazon Athena идеально подходит для анализа данных ad-hoc, запросов к журналам CloudTrail, журналам VPC Flow и построения аналитики озер данных без сложных конвейеров ETL. Платите только за выполняемые запросы! 🎯 Готовитесь ли вы к сертификации AWS или разрабатываете реальные решения для аналитики данных, это руководство даст вам основу, необходимую для начала работы с петабайтными данными с помощью простых команд SQL. #AmazonAthena #AWS #AWSAnalytics #ServerlessComputing #BigData #DataAnalytics #SQLTutorial #CloudComputing #AWSCertification #DataEngineering #S3 #AWSGlue #DataLake Главы: 00:00 - Amazon Athena 00:26 - Что такое Athena? 00:55 — Поддерживаемые форматы файлов 01:24 — Пример простого SQL-запроса 01:51 — Агрегатные функции 02:19 — Работа с данными JSON 02:48 — Ключевые преимущества 03:24 — Распространенные примеры использования 04:02 — Заключение 🔗 Оставайтесь на связи: ▶️ YouTube: https://youtube.com/@thecodelucky 🌐 Сайт: https://codelucky.com ⭐ Поддержите нас лайком, подпиской и репостом! 💬 Задавайте вопросы в комментариях ниже 🔔 Нажмите на колокольчик, чтобы не пропустить обновления #CodeLucky