AI/ИИ-агент v10 для научной статьи | Workshop 1 | 04/10 — Поиск и метаданные

Это часть 4/10 полной демо-серии работы ИИ-агента C1oud academy v10 в рамках Workshop 1 по подготовке научной статьи. В этой части начинается первый поиск источников и проверка метаданных. Показываю, как источники появляются не как “готовая литература для статьи”, а как кандидаты, которые нужно проверить, отобрать и правильно зафиксировать в source base. Плейлист полностью: https://www.youtube.com/playlist?list=PLnBWCOIm0oTPoOod6dw_dDqQjR6zr5Jep Предыдущая часть: 03/10 — калибровка NotebookLM, research framing и цель статьи Следующая часть: 05/10 — поиск и загрузка полных текстов Навигация по серии: 01/10 — старт демо-сценария 02/10 — уточнение темы исследования и калибровка NotebookLM 03/10 — калибровка NotebookLM, research framing и цель статьи 04/10 — первый поиск источников и проверка метаданных 05/10 — поиск и загрузка полных текстов 06/10 — скрининг источников и работа с PDF в NotebookLM 07/10 — уточнение научной работы для второго раунда поиска 08/10 — второй раунд поиска и загрузка новых полных текстов 09/10 — скрининг новых источников после второго раунда поиска 10/10 — подведение итогов и итоговые мысли Что происходит в этой части: - запускается первый раунд поиска источников; - агент помогает работать с найденными кандидатами; - проверяются метаданные источников; - источники получают статусы; - начинается формирование проверяемой source base. В Workshop 1 важно не просто найти “много статей”, а создать проверяемую и воспроизводимую базу источников. Найденный источник ещё не означает, что он подходит для будущей статьи. Он должен пройти проверку метаданных, screening и решение исследователя. ИИ не должен выдумывать источники, DOI, авторов, журналы, годы публикации или цитаты. Если источник не проверен, он должен оставаться в статусе, который показывает необходимость проверки. Это публичная демонстрация работы агента v10. Тексты исходников, prompt templates и подробные task-файлы публично не раскрываются. ИИ-агент не заменяет автора и не принимает научные решения вместо него. Он помогает снизить рутинную нагрузку при поиске, проверке и организации источников. Автор остаётся ответственным за выбор источников, интерпретации, выводы и финальный текст статьи. Версия: Показана текущая стабильная версия агента v10. Следующая версия v11 будет развивать текущий сценарий и получит отдельные демонстрационные видео. Исходники: Исходники ИИ-агента передаются участникам только в рамках Workshop 1 для личного исследовательского использования. В частном порядке исходники не передаются. Для университетов: Доступны лекция, диагностика готовности, Workshop 0 по технической подготовке и Workshop 1 с ИИ-агентом. Контакт: maulenov.yelzhan@gmail.com +7 700 938 05 33 Ключевые темы: ИИ-агент для научной статьи, поиск источников, проверка метаданных, metadata verification, source base, AI-harness, Workshop 1, OpenCode, научная статья, ИИ в науке. #ИИвНауке #НаучнаяСтатья #ResearchWorkflow #C1oudAcademy