Генеративный ИИ с Vertex AI: Prompt Design | GSP1151 | Prompt Design в Vertex AI | Gen AI 2025

🚀 Лаборатория Google Cloud: Генеративный ИИ с Vertex AI: Prompt Design Прогнозная инженерия — это искусство создания эффективных входных данных для получения оптимальных результатов на основе больших языковых моделей. Это навык, который объединяет человеческие намерения и возможности ИИ. **Gemini**: передовое семейство языковых моделей Google, которое обеспечивает работу приложений генеративного ИИ через свой API, предоставляя высококачественный текст и мультимодальные ответы. *Vertex AI* — это унифицированная платформа машинного обучения Google Cloud, которая упрощает разработку ИИ, предоставляя инструменты для создания, развертывания и управления моделями машинного обучения в больших масштабах. В этой лаборатории мы сосредоточились на использовании возможностей прогнозируемой инженерии для эффективного взаимодействия с моделями Gemini. Рекомендации по проектированию подсказок: 1. *Будьте лаконичны* — Устраняйте лишние слова и переходите сразу к делу. 2. *Будьте конкретны и чётко сформулированы* — Чётко формулируйте свои требования, предоставляя контекст и параметры. 3. *Задавайте по одной задаче за раз* — Разбивайте сложные запросы на более мелкие, конкретные подсказки. 4. *Включайте примеры* — Демонстрируйте желаемый формат и качество вывода. 5. *Преобразуйте генеративные задачи в классификацию* — Повышайте безопасность, ограничивая выводимые данные. Обучение на основе примеров: В лабораторной работе было продемонстрировано, как примеры значительно повышают качество ответа. Добавляя примеры непосредственно в подсказку, вы обучаете модель реагировать в контексте: — **Нулевой пример**: Примеры не предоставлены — «Классифицируйте это высказывание...» — **Один пример**: Приведён единственный пример — «Позитив: „Мне понравился фильм!“» → Классификация: «Услуга была ужасной» **Несколько примеров**: предоставлено 2–5 примеров, демонстрирующих различные входные данные и ожидаемые результаты. Эта практическая лабораторная работа предоставляет базовые знания для тех, кто хочет использовать возможности моделей Vertex AI и Gemini посредством эффективного проектирования подсказок. Продемонстрированные методы не только повышают качество ответов, но и помогают поддерживать безопасность и релевантность контента, создаваемого ИИ. Ссылка на значок навыка — https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/976 Ссылка на лабораторную работу: — https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/976/labs/515636 ‼️‼️Создайте учетную запись Google Cloud Skills Boost Чтобы начать обучение и пройти курсы, вам необходимо создать учетную запись Google Cloud Skills Boost. Наличие этой учетной записи обязательно для доступа к практическим учебным материалам. Посетите https://www.cloudskillsboost.google Программа обмена Gen AI 2025 #VertexAI #PromptEngineering #GoogleCloud #GenerativeAI #GeminiAPI #AISkillBadge #MachineLearning #LLM #AIPrompting #CloudComputing #GCP #TechTutorial #AILab #FewShotLearning #GooglePromptDesign #AIBestPractices