Когда столбец быстрее меры: тест DAX в Power BI

Мера или вычисляемый столбец в Power BI — что быстрее? Проверяем на миллионе строк: сравниваем размер модели, время обновления и скорость DAX-запросов. Сначала считаем простую выручку двумя способами: столбец с итоговой мерой SUM и мера SUMX без дополнительного столбца. Затем добавляем скидки, условия по товарам и датам, ограничение скидки и округление. Посмотрим, как усложнение формулы меняет результаты теста. В этом видео вы узнаете: ✅ Как сравнить размер моделей в DAX Studio. ✅ Как измерить время обновления и выполнения запроса. ✅ Чем отличаются холодный и прогретый кэш в Run Benchmark. ✅ Когда сохранённый результат строки может ускорить расчёт. Это не правило «столбец всегда лучше меры». Проверяем конкретные формулы в режиме Import на учебных данных и выбираем по результатам замеров. 🎓 Онлайн-курс Power BI: https://stepik.org/course/122957?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=031_measure_vs_calculated_column 📌 Полезные видео на канале: • SUMX простыми словами • Контекст строки в Power BI и DAX • LOOKUPVALUE, RELATED или Power Query — что выбрать ⏱ Таймкоды: 00:00 Правда ли, что мера лучше столбца? 00:32 Данные: один миллион строк 01:09 Вычисляемый столбец и Мера 02:29 Тест 1: размер модели в памяти 04:09 Тест 2: время обновления 04:55 Тест 3: скорость простого запроса 06:37 Усложняем расчёт: выручка после скидок 07:30 Сложная формула в столбце 08:42 Та же логика внутри меры 09:10 Тестируем сложный запрос в DAX Studio 09:54 Что выбрать, если памяти достаточно? 10:59 Итоги Подписывайтесь на Exceltip.ru — изучаем Power BI и DAX на практических примерах. ❓ Сколько строк в вашей модели и что мешает больше: долгое обновление или медленный отклик отчёта? #PowerBI #DAX #BusinessIntelligence #DAXStudio #SUMX #CalculatedColumn