Новый путь: Honeywell прокладывает путь от автоматизации к автономности с помощью Google Cloud.

В этом видео представлен: Суреш Венкатараялу, старший вице-президент, технический директор и президент подразделения Connected Enterprise компании Honeywell Краткое содержание: Компания Honeywell, ведущий мировой производитель промышленных технологий, в партнерстве с Google Cloud решила ряд давних проблем отрасли с помощью искусственного интеллекта. Используя Vertex AI (которая впоследствии превратилась в Gemini Enterprise Agent Platform), модели Gemini от Google и BigQuery, Honeywell развернула специализированных агентов, основанных на многолетнем опыте и знаниях компании, которые могут генерировать сложные проектные предложения и техническую документацию объемом более 100 страниц, сокращая сроки проектирования проектов с месяцев до недель. Кроме того, Honeywell также использует Gemini для оцифровки 1,2 миллиона товарных позиций (SKU) для работы агента, который может мгновенно определять влияние изменений цен на сырье и предлагать улучшения или идеи по перепроектированию для своих 5000 инженеров. Задача: Компании, работающие в сфере промышленных технологий, часто сталкиваются с трудностями, связанными с длительными, несистематизированными инженерными процессами, которые приводят к растрате ресурсов, ограничивают возможности решения проблем и задерживают инновации. Компания Honeywell стремилась к цифровизации и автоматизации для модернизации проектирования, а также для повышения эффективности адаптации своих 5000 инженеров-разработчиков к рыночным колебаниям и непредвиденным проблемам. Решение: В партнерстве с Google Cloud компания Honeywell использовала Vertex AI, Gemini и BigQuery для создания специализированных агентов, которые автоматизируют задачи проектирования продукции и сокращают циклы проектирования. Основываясь на многолетнем опыте и знаниях компании, включая набор данных на ее промышленной IoT-платформе Honeywell Forge, эти агенты уже могут с высокой точностью генерировать сложные проектные предложения и технические спецификации — часто объемом в сотни страниц. Honeywell также запустила параллельную инициативу по оцифровке 1,2 миллиона товарных позиций с помощью Gemini 2.5, что позволило создать нового агента, способного быстро анализировать атрибуты продукции, определять, на какие из них влияют рыночные колебания, такие как изменения цен на сырье, и предлагать альтернативные компоненты, улучшения продукции и идеи по перепроектированию. Результаты: Эти новые специализированные агенты на основе ИИ — лишь первый шаг к воплощению в жизнь видения Honeywell будущего: автономных промышленных операций. Задачи проектирования, такие как написание предложений или создание подробных технических проектных документов, теперь можно выполнять за несколько часов, сокращая сроки проектирования с месяцев до часов. Honeywell также предполагает, что использование агентов для получения новых идей и аналитических данных поможет оптимизировать и перепроектировать продукцию быстрее, чем когда-либо прежде. Ключевые моменты и основные выводы из нашего интервью с Сурешем Венкатараялу, старшим вице-президентом, техническим директором и президентом подразделения Connected Enterprise компании Honeywell: → «Традиционно мы тратили большую часть времени на сбор отзывов клиентов, общение с ними, посещение их производственных площадок и подготовку предложений и проектной документации. Это сложные документы, занимающие сотни страниц. Процессы были более несистематическими, и не было инструментов для сбора требований, что приводило к значительным потерям в системе. На это уходило от двух до трех месяцев. С появлением агентов можно перейти от автоматизации к полуавтономии и полной автономии в определенных областях». → «Мы взяли за основу хранилища знаний за последние 20-30 лет, а также нашу платформу Forge, и решили объединить Gemini, Vertex AI и BigQuery. BigQuery используется в основном как инфраструктура данных, а Vertex AI — для разработки инструментов и агентов на основе этих моделей. Это действительно большой прорыв. Если раньше от первоначального предложения до утверждения дизайна уходило два-три месяца, то теперь это займет всего несколько недель». → «Мы оцифровываем около 1,2 миллиона SKU и кодифицируем их в Gemini 2.5. Агент вернется и поймет, какой продукт и какая перекрестная маржа будут снижены, а затем другой агент предложит решения и идеи о том, как можно перепроектировать эти продукты. Это станет настоящим прорывом». Используемые продукты Google Cloud: Gemini, Vertex AI (которая впоследствии превратилась в Gemini Enterprise Agent Platform), BigQuery Узнайте больше: → Honeywell и Google Cloud ускорят автономные операции с помощью агентов ИИ для промышленного сектора https://www.honeywell.com/us/en/press/2024/10/honeywell-and-google-cloud-to-accelerate-autonomous-operations-with-ai-agents-for-the-industrial-sector