ИИ-ассистент для интернет-магазина: интерфейс проекта по подбору товаров

В этом видео показываем интерфейс проекта NeuroCore — ИИ-ассистента для экспертного подбора товаров в интернет-магазине. Кейс описали на сайте https://neuro-core.ru/ai-projects/ai-assistant-for-expert-product-selection Проект разработан для e-commerce и дистрибуции специализированных товаров, где покупателю часто нужна консультация: подобрать модель, учесть размеры, ограничения, сценарий использования и сопутствующие позиции. В таких категориях обычного поиска по каталогу мало: менеджеру приходится держать в голове правила подбора, таблицы, характеристики товаров и нюансы рекомендаций. В видео разбираем, как работает интерфейс системы: — менеджер вводит запрос клиента в свободной форме; — ИИ-ассистент разбирает описание ситуации; — система определяет, каких данных не хватает для корректного подбора; — уточняет параметры; — сопоставляет запрос с каталогом, правилами и базой знаний; — выводит релевантные рекомендации по товарам; — помогает предлагать сопутствующие позиции. Архитектура проекта гибридная: NLP-парсер, правила подбора, RAG, локальная LLM и контур доуточнения. Такой подход нужен для сложных товарных категорий, где нельзя отдавать весь подбор генеративной модели. Важны ограничения, логика рекомендаций, ранжирование, контроль ошибок и понятная работа с каталогом. NeuroCore разрабатывает прикладные AI/ML-системы для бизнеса: ИИ-ассистенты, RAG-системы, LLM-решения, рекомендательные системы, backend, API, интерфейсы, интеграции и внедрение в реальные бизнес-процессы. #NeuroCore #КейсNeuroCore #ИИассистент #AIассистент #интерфейс #искусственныйинтеллект #AIдлябизнеса #ecommerce #интернетмагазин #подбортоваров #рекомендательнаясистема #RAG #LLM #LangChain #LLaMA #Mistral #PyTorch #FastAPI #React #TypeScript #машинноеобучение #автоматизацияпродаж