Курс «Машинное обучение 1». Дополнение к лекции 5 (Евгений Соколов)

Дополнение «Метрики качества ранжирования» к лекции 5 Курс посвящён изучению основных методов машинного обучения. Изучаемые темы можно разбить на два блока: Первый блок — обучение с учителем. Изучаются линейные модели и методы градиентного обучения, решающие деревья, композиции моделей (случайный лес, градиентный бустинг и его имплементации), приложения в рекомендательных системах. Второй блок — обучение без учителя. Изучаются методы кластеризации, визуализации, понижения размерности. Преподаватель: Евгений Соколов, заместитель руководителя и старший преподаватель департамента больших данных и информационного поиска, академический руководитель программы «Прикладная математика и информатика». ФКН: https://cs.hse.ru Подписывайтесь на нас в социальных сетях: https://vk.com/cshse, https://www.facebook.com/hsecs/, https://twitter.com/CS_HSE