Sound Anomaly Detection //Journal Club #16 | girafe.ai

girafe-ai Journal Club: https://t.me/girafe_ai_journal Slides: https://github.com/girafe-ai/journal-... Задача деткции аномалий возникает то и дело в разнообразных приолжениях. На данный момент выработано множество методов детекции аномалий, многие из которых можно назвать классическими (knn, isolation forest, one class svm). Кроме них в последние годы бурно развиваются нейросетевые методы, о низ мы также поговорим в этом докладе. Большинство методов не чувствительны к домену и могут работать на любом наборе данных, но мы также коснёмся методов, придуманных специально для звуков (или шире временных рядов) потому что практическая задача состоит в детекции аномалий работы электродвигателя. Рассказчик: Алина Голкина, студентка магистерской программы MSAI Вторник, 21 марта, 19.00