Где хранить рыночные данные: от CSV до TimescaleDB

https://github.com/eugenesic/trading-data-storage-evolution Where to Store Market Data: From CSV to TimescaleDB A complete practical guide to data storage evolution in algorithmic trading: CSV → SQLite (with WAL) → PostgreSQL → TimescaleDB → Parquet & DuckDB. Pros, cons, real code examples and when to choose each option. Где хранить рыночные данные: от CSV до TimescaleDB Полный практический разбор эволюции хранения данных в алготрейдинге: CSV → SQLite (с WAL) → PostgreSQL → TimescaleDB → Parquet и DuckDB. Плюсы, минусы, реальные примеры кода и рекомендации, когда что использовать. #алготрейдинг #trading #python #trading #data #database #sqlite #postgresql #timescaledb #parquet #duckdb #backtesting #финансовые_данные #программирование #quant