Илья Филиппов | CEO
Какие задачи уже можно делегировать нейросетям? Почему компаниям недостаточно купить доступы к AI-сервисам и провести обучение? И какие специалисты останутся востребованными в новой экономике? В новом выпуске подкаста «Антихрупкий лидер» говорим с Ильёй Филипповым - CEO red_mad_robot AI, экспертом по AI-трансформации, интеллектуальным агентам и внедрению GenAI-решений в бизнес. Обсуждаем, как перейти от обычного чата с нейросетью к персональным ассистентам и агентам, почему качество результата AI зависит от экспертизы человека, где компании закапывают деньги при внедрении искусственного интеллекта и может ли технология заменить руководителей. 💡 Вы узнаете: 1. Какие уровни зрелости проходит человек — от простых запросов к AI-агентам и собственным скиллам. 2. Почему искусственный интеллект усиливает сильного специалиста, но не компенсирует отсутствие профессиональной экспертизы. 3. Что нужно изменить в компании, чтобы внедрение AI принесло бизнес-результат, а не закончилось пилотами и презентациями. 4. Какие ошибки совершают компании, инвестируя в инфраструктуру, модели и корпоративных AI-ассистентов. 5. Какие профессии и навыки будут востребованы — от узкой экспертизы до коммуникации, партнёрства и умения принимать решения. ⏱ Тайм-коды: 00:00 — Начало 00:31 — Знакомство с Ильёй Филипповым. Суперсила — объяснять сложные технологии простыми словами 01:46 — От экономико-математического образования к искусственному интеллекту 04:48 — Какими AI-инструментами эксперт пользуется каждый день 05:49 — Вайб-кодинг: когда быстрее написать программу, чем объяснить задачу команде 06:46 — От AI-копилота к скиллам и системе агентов 07:25 — Насколько безопасно давать нейросети доступ к своим файлам 08:37 — Почему топ-менеджеры должны сами научиться работать с AI 10:14 — Что сделать руководителю, чтобы уже завтра стать эффективнее 11:45 — Три уровня работы с ИИ: от поисковика до создания собственных скиллов 12:40 — Почему умение писать сложные промпты теряет значение 13:18 — «Не соглашайся со мной»: как заставить AI спорить и проверять идеи 15:08 — Второй уровень: проекты, контекст и персональные настройки 17:19 — Третий уровень: собственные скиллы и AI-агенты 20:11 — Даёт ли погружение в ИИ реальное преимущество в эффективности 21:33 — Что делать, если Claude или ChatGPT отключат 25:24 — Почему AI выдаёт разные ответы на один и тот же вопрос 27:01 — Интеллект AI ограничен интеллектом человека: почему нейросеть лучше пишет код у хорошего программиста 30:02 — Синтетические персоны и тестирование маркетинговых гипотез 31:26 — Гиперперсонализация без тысяч реальных исследований 33:03 — Что должна сделать компания для реального внедрения AI 34:10 — Почему без личного участия топ-менеджеров ничего не взлетит 35:52 — Когда компании нужна единая платформа для AI-агентов 38:43 — Что выбрать: централизацию или самостоятельность разных направлений 40:50 — Когда бизнесу действительно нужна собственная AI-инфраструктура 42:17 — Главные ошибки корпоративных AI-проектов 43:23 — Почему успешный AI-пилот может провалиться при масштабировании 44:42 — Как выбрать модель и не платить больше, чем требуется 47:28 — Профессия будущего — оптимизатор AI-систем, профессия настоящего — AI-продакт 49:15 — Как продукты red_mad_robot AI помогают использовать ИИ безопасно и эффективно 51:33 — Как искусственный интеллект меняет разработку: смена парадигмы 53:37 — Узкое горлышко бизнеса — не код, а скорость принятия решений 57:02 — Личный кризис, который стал подарком 57:29 — Что делать, когда нейросеть не справляется с задачей 58:23 — Как действовать в сложной ситуации: «2X усилий — и погнали дальше» 58:41 — Действительно ли искусственный интеллект делает нас глупее 59:13 — Рекомендации: контент, любимое место и бренд 01:01:15 — Профессиональная мечта: сделать AI массовой технологией 01:02:28 — Чему учиться сегодня, чтобы не остаться без работы завтра 01:04:33 — Насколько Россия отстаёт в развитии искусственного интеллекта 01:08:36 — Почему важно перестать бояться и начать пробовать 01:11:12 — «Подумай за меня» или «помоги реализовать»: два сценария будущего 01:13:00 — Финал 🔗 red_mad_robot AI: https://redmadrobot.ai/?utm_source=podcast&utm_medium=description&utm_campaign=antifragile_leader 📲 Подписывайтесь на канал Ильи Филиппова: https://t.me/filippov_GenAI ✨ Анонсы новых выпусков подкаста — в моём канале «Нескучная жизнь | Ира Золотова»: https://t.me/Inspired_CMO 💬 Задавайте вопросы в комментариях, подписывайтесь на канал и ставьте лайк, если выпуск был полезен! #АнтихрупкийЛидер #ИскусственныйИнтеллект #AI #GenAI #AIагенты #ЦифроваяТрансформация #Лидерство #БудущееРаботы
Какие задачи уже можно делегировать нейросетям? Почему компаниям недостаточно купить доступы к AI-сервисам и провести обучение? И какие специалисты останутся востребованными в новой экономике? В новом выпуске подкаста «Антихрупкий лидер» говорим с Ильёй Филипповым - CEO red_mad_robot AI, экспертом по AI-трансформации, интеллектуальным агентам и внедрению GenAI-решений в бизнес. Обсуждаем, как перейти от обычного чата с нейросетью к персональным ассистентам и агентам, почему качество результата AI зависит от экспертизы человека, где компании закапывают деньги при внедрении искусственного интеллекта и может ли технология заменить руководителей. 💡 Вы узнаете: 1. Какие уровни зрелости проходит человек — от простых запросов к AI-агентам и собственным скиллам. 2. Почему искусственный интеллект усиливает сильного специалиста, но не компенсирует отсутствие профессиональной экспертизы. 3. Что нужно изменить в компании, чтобы внедрение AI принесло бизнес-результат, а не закончилось пилотами и презентациями. 4. Какие ошибки совершают компании, инвестируя в инфраструктуру, модели и корпоративных AI-ассистентов. 5. Какие профессии и навыки будут востребованы — от узкой экспертизы до коммуникации, партнёрства и умения принимать решения. ⏱ Тайм-коды: 00:00 — Начало 00:31 — Знакомство с Ильёй Филипповым. Суперсила — объяснять сложные технологии простыми словами 01:46 — От экономико-математического образования к искусственному интеллекту 04:48 — Какими AI-инструментами эксперт пользуется каждый день 05:49 — Вайб-кодинг: когда быстрее написать программу, чем объяснить задачу команде 06:46 — От AI-копилота к скиллам и системе агентов 07:25 — Насколько безопасно давать нейросети доступ к своим файлам 08:37 — Почему топ-менеджеры должны сами научиться работать с AI 10:14 — Что сделать руководителю, чтобы уже завтра стать эффективнее 11:45 — Три уровня работы с ИИ: от поисковика до создания собственных скиллов 12:40 — Почему умение писать сложные промпты теряет значение 13:18 — «Не соглашайся со мной»: как заставить AI спорить и проверять идеи 15:08 — Второй уровень: проекты, контекст и персональные настройки 17:19 — Третий уровень: собственные скиллы и AI-агенты 20:11 — Даёт ли погружение в ИИ реальное преимущество в эффективности 21:33 — Что делать, если Claude или ChatGPT отключат 25:24 — Почему AI выдаёт разные ответы на один и тот же вопрос 27:01 — Интеллект AI ограничен интеллектом человека: почему нейросеть лучше пишет код у хорошего программиста 30:02 — Синтетические персоны и тестирование маркетинговых гипотез 31:26 — Гиперперсонализация без тысяч реальных исследований 33:03 — Что должна сделать компания для реального внедрения AI 34:10 — Почему без личного участия топ-менеджеров ничего не взлетит 35:52 — Когда компании нужна единая платформа для AI-агентов 38:43 — Что выбрать: централизацию или самостоятельность разных направлений 40:50 — Когда бизнесу действительно нужна собственная AI-инфраструктура 42:17 — Главные ошибки корпоративных AI-проектов 43:23 — Почему успешный AI-пилот может провалиться при масштабировании 44:42 — Как выбрать модель и не платить больше, чем требуется 47:28 — Профессия будущего — оптимизатор AI-систем, профессия настоящего — AI-продакт 49:15 — Как продукты red_mad_robot AI помогают использовать ИИ безопасно и эффективно 51:33 — Как искусственный интеллект меняет разработку: смена парадигмы 53:37 — Узкое горлышко бизнеса — не код, а скорость принятия решений 57:02 — Личный кризис, который стал подарком 57:29 — Что делать, когда нейросеть не справляется с задачей 58:23 — Как действовать в сложной ситуации: «2X усилий — и погнали дальше» 58:41 — Действительно ли искусственный интеллект делает нас глупее 59:13 — Рекомендации: контент, любимое место и бренд 01:01:15 — Профессиональная мечта: сделать AI массовой технологией 01:02:28 — Чему учиться сегодня, чтобы не остаться без работы завтра 01:04:33 — Насколько Россия отстаёт в развитии искусственного интеллекта 01:08:36 — Почему важно перестать бояться и начать пробовать 01:11:12 — «Подумай за меня» или «помоги реализовать»: два сценария будущего 01:13:00 — Финал 🔗 red_mad_robot AI: https://redmadrobot.ai/?utm_source=podcast&utm_medium=description&utm_campaign=antifragile_leader 📲 Подписывайтесь на канал Ильи Филиппова: https://t.me/filippov_GenAI ✨ Анонсы новых выпусков подкаста — в моём канале «Нескучная жизнь | Ира Золотова»: https://t.me/Inspired_CMO 💬 Задавайте вопросы в комментариях, подписывайтесь на канал и ставьте лайк, если выпуск был полезен! #АнтихрупкийЛидер #ИскусственныйИнтеллект #AI #GenAI #AIагенты #ЦифроваяТрансформация #Лидерство #БудущееРаботы