Языковые модели и текст: от промптов к собственным ассистентам

На семинаре разберем, как использовать современные языковые модели не только как универсальный чат, а как практический инструмент для работы с текстом и повторяющимися рабочими задачами. Участники увидят, как сформулировать более точные запросы к ИИ: задавать роль, контекст, формат результата, ограничения, примеры и критерии качества. Разберем, как применять языковые модели для анализа текста, суммаризации, рерайта, подготовки писем, инструкций, обучающих материалов, протоколов встреч и других рабочих материалов. Отдельный блок будет посвящен переходу от разовых промптов к собственным ИИ-ассистентам. На практике участники спроектируют мини-ИИ-ассистента под конкретную рабочую задачу: определят его роль, сценарий работы, ограничения, формат ответа и критерии проверки результата. Также будет показан пример уже работающего ассистента, чтобы участники увидели, как такая логика выглядит в реальном применении. Содержание вебинара: 00:00 - Вступление 05:37 - Знакомство 09:20 - Цели и задачи вебинара 10:40 - Содержание вебинара 12:34 - ИИ не заменит мышление 14:00 - Как это работает простыми словами 15:58 - Плохой запрос vs рабочий промпт 17:59 - Основы промпт-инжиниринга 23:19 - Продвинутые техники промпт-инжиниринга 29:59 - Профессиональные промпты через расширение 31:47 - Часть 2. LLM для работы с текстом 32:18 - LLM для аналитики текста и глубокие исследования 34:58 - LLM и аудио: транскрибация и протоколы встреч 37:15 - Встроенные инструменты транскрибации 38:37 - Транскрибация аудиофайлов 39:08 - Не только содержание, но и поведение 40:42 - Часть 3. Ассистенты в ChatGPT 41:35 - Собираем мини-ИИ-ассистента для подготовки постов 43:45 - ИИ-ассистенты в ChatGPT 48:12 - Из чего состоит ассистент 50:09 - Системный промпт/Инструкция для СММ-ассистента 51:45 - База знаний/контекст для ассистента 56:49 - Как подготовить базу знаний 58:11 - Переходим к созданию ассистента 59:08 - Рассмотрим на примере Узнайте больше на наших курсах: https://clck.ru/3SNZy4 Больше информации о наших активностях: Вконтакте: https://clck.ru/3RWqaU Телеграм: https://clck.ru/3RWqbM MAX: https://clck.ru/3TopFb

Иконка канала Учебный центр IBS
240 подписчиков
12+
8 просмотров
6 дней назад
12+
8 просмотров
6 дней назад

На семинаре разберем, как использовать современные языковые модели не только как универсальный чат, а как практический инструмент для работы с текстом и повторяющимися рабочими задачами. Участники увидят, как сформулировать более точные запросы к ИИ: задавать роль, контекст, формат результата, ограничения, примеры и критерии качества. Разберем, как применять языковые модели для анализа текста, суммаризации, рерайта, подготовки писем, инструкций, обучающих материалов, протоколов встреч и других рабочих материалов. Отдельный блок будет посвящен переходу от разовых промптов к собственным ИИ-ассистентам. На практике участники спроектируют мини-ИИ-ассистента под конкретную рабочую задачу: определят его роль, сценарий работы, ограничения, формат ответа и критерии проверки результата. Также будет показан пример уже работающего ассистента, чтобы участники увидели, как такая логика выглядит в реальном применении. Содержание вебинара: 00:00 - Вступление 05:37 - Знакомство 09:20 - Цели и задачи вебинара 10:40 - Содержание вебинара 12:34 - ИИ не заменит мышление 14:00 - Как это работает простыми словами 15:58 - Плохой запрос vs рабочий промпт 17:59 - Основы промпт-инжиниринга 23:19 - Продвинутые техники промпт-инжиниринга 29:59 - Профессиональные промпты через расширение 31:47 - Часть 2. LLM для работы с текстом 32:18 - LLM для аналитики текста и глубокие исследования 34:58 - LLM и аудио: транскрибация и протоколы встреч 37:15 - Встроенные инструменты транскрибации 38:37 - Транскрибация аудиофайлов 39:08 - Не только содержание, но и поведение 40:42 - Часть 3. Ассистенты в ChatGPT 41:35 - Собираем мини-ИИ-ассистента для подготовки постов 43:45 - ИИ-ассистенты в ChatGPT 48:12 - Из чего состоит ассистент 50:09 - Системный промпт/Инструкция для СММ-ассистента 51:45 - База знаний/контекст для ассистента 56:49 - Как подготовить базу знаний 58:11 - Переходим к созданию ассистента 59:08 - Рассмотрим на примере Узнайте больше на наших курсах: https://clck.ru/3SNZy4 Больше информации о наших активностях: Вконтакте: https://clck.ru/3RWqaU Телеграм: https://clck.ru/3RWqbM MAX: https://clck.ru/3TopFb

, чтобы оставлять комментарии